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多篇頂會(huì)成果!多人互動(dòng)中的人體動(dòng)作與反應(yīng)生成 | 上海交大徐良博士講座預(yù)告

AIGC動(dòng)態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 算法邦
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多篇頂會(huì)成果!多人互動(dòng)中的人體動(dòng)作與反應(yīng)生成 | 上海交大徐良博士講座預(yù)告

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原標(biāo)題:多篇頂會(huì)成果!多人互動(dòng)中的人體動(dòng)作與反應(yīng)生成 | 上海交大徐良博士講座預(yù)告
關(guān)鍵字:動(dòng)作,人體,序列,數(shù)據(jù),框架
文章來(lái)源:算法邦
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內(nèi)容摘要:


「智猩猩AI新青年講座」由智猩猩出品,致力于邀請(qǐng)青年學(xué)者,主講他們?cè)谏墒紸I、LLM、AI Agent、CV等人工智能領(lǐng)域的最新重要研究成果。
AI新青年是加速人工智能前沿研究的新生力量。AI新青年的視頻講解和直播答疑,將可以幫助大家增進(jìn)對(duì)人工智能前沿研究的理解,相應(yīng)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)也能夠得以積累加深。同時(shí),通過(guò)與AI新青年的直接交流,大家在AI學(xué)習(xí)和應(yīng)用AI的過(guò)程中遇到的問(wèn)題,也能夠盡快解決。人體動(dòng)作合成一直是研究的熱點(diǎn),盡管從動(dòng)作標(biāo)簽中生成動(dòng)作取得了一些令人印象深刻的結(jié)果,但也存在一定的局限性,例如:生成動(dòng)作的數(shù)據(jù)集規(guī)模較小,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、偏向于SMPL位姿參數(shù)的數(shù)據(jù),而對(duì)骨骼關(guān)節(jié)坐標(biāo)數(shù)據(jù)的處理效果較差、只關(guān)注單人動(dòng)作生成,忽視了多人交互動(dòng)作等。
多人交互作為以人為中心的視覺(jué)問(wèn)題的重要組成部分,在生成模型方面已經(jīng)取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。目前的研究主要將參與者和反應(yīng)者同等對(duì)待或局限于單個(gè)人體生成,而忽略了無(wú)處不在的人與人之間的交互反應(yīng)生成。與此同時(shí),現(xiàn)有的人與人交互數(shù)據(jù)集通常存在身體動(dòng)作不準(zhǔn)確、缺乏手勢(shì)和細(xì)粒度文本描述的問(wèn)題。
為了解決以上問(wèn)題,上海交通大學(xué)在讀博士徐良提出了基于G


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作者微信:allplusai
作者簡(jiǎn)介:智猩猩矩陣賬號(hào)之一,聚焦生成式AI,重點(diǎn)關(guān)注模型與應(yīng)用。

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