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谷歌機器人專家:機器人在現實中碰過的壁,AI也會碰

AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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谷歌機器人專家:機器人在現實中碰過的壁,AI也會碰

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原標題:谷歌機器人專家:機器人在現實中碰過的壁,AI也會碰
關鍵字:機器人,現實,領域,模型,技術
文章來源:機器之心
內容字數:0字

內容摘要:


機器之心報道
編輯:張倩「機器學習一直生活在一個令機器人專家、化學家、生物學家和神經科學家羨慕不已的泡沫中,隨著它真正開始發揮作用,我們所有人都將遇到其他人多年來一直在應對的同樣的現實壁壘。」有人說,機器人領域進展緩慢,甚至和機器學習的其他子領域相比顯得毫無進展。
谷歌 DeepMind 機器人科學家,SayCan、RT-1、RT-2 等具身智能項目參與者 Alex Irpan 同意這一說法。但他認為,這是因為機器人學是一個和現實緊密連接的領域,現實的復雜性決定了他們不免碰壁。他還指出,這些問題不是機器人技術所獨有的。同樣的問題也適用于大語言模型(LLM)等技術。這些模型在面對現實世界時,會遇到與機器人學類似的復雜性問題。
最近,他寫了一篇題為「The Tragedies of Reality Are Coming for You(現實的悲劇正在向你襲來)」的博客來闡述這一觀點。現實的悲劇正在向你襲來
2023 年,我參加了一次 ML 會議。夜未央,酒酣耳熱,話題轉到了一個問題上:「如果你能把任何一個機器學習子領域的資源都給另一個子領域,你會砍掉哪個,把資源給誰?」
我不記得別人是怎么


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文章來源:機器之心
作者微信:almosthuman2014
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