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原標題：小模型大突破！神經網絡透視空間異質性，準確描述復雜地理現象
關鍵字：空間,解讀,神經網絡,距離,模型
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：0字

內容摘要：

作者：丁佳樂
編輯：十九，李寶珠
HyperAI超神經策劃了「Meet AI4S」系列直播欄目，歡迎深耕 AI for Science 領域的科研人員或相關單位，以視頻的形式分享研究成果、方法思路。為推進 AI4S 的普適化，降低學術機構科研成果的傳播壁壘，為更多行業學者、科技愛好者及產業單位提供交流平臺，HyperAI超神經策劃了「Meet AI4S」系列直播欄目，邀請深耕 AI for Science 領域的科研人員或相關單位，以視頻的形式分享研究成果、方法思路。
在「Meet AI4S」系列直播第一期中，我們有幸邀請到了浙江大學遙感與地理信息系統博士生丁佳樂，他所在的浙江省資源與環境信息系統重點實驗室，面向數字地球和地理信息系統、遙感和全球定位系統等國家高新科技領域，已經發布了多項高價值研究成果。
本次分享，丁佳樂博士以「神經網絡為房價的空間異質性提供新解釋」為題，分享了他的最新研究成果。該研究將一種由神經網絡優化的空間鄰近性度量 (OSP) 與地理神經網絡加權回歸方法進一步結合，構建了 osp-GNNWR 模型，通過解算因變量與自變量的空間非平穩回歸關系實現神經網絡的訓練，能更

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