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原標題：小模型大突破！神經(jīng)網(wǎng)絡透視空間異質(zhì)性，準確描述復雜地理現(xiàn)象
關(guān)鍵字：空間,解讀,神經(jīng)網(wǎng)絡,距離,模型
文章來源：HyperAI超神經(jīng)
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作者：丁佳樂
編輯：十九，李寶珠
HyperAI超神經(jīng)策劃了「Meet AI4S」系列直播欄目，歡迎深耕 AI for Science 領(lǐng)域的科研人員或相關(guān)單位，以視頻的形式分享研究成果、方法思路。為推進 AI4S 的普適化，降低學術(shù)機構(gòu)科研成果的傳播壁壘，為更多行業(yè)學者、科技愛好者及產(chǎn)業(yè)單位提供交流平臺，HyperAI超神經(jīng)策劃了「Meet AI4S」系列直播欄目，邀請深耕 AI for Science 領(lǐng)域的科研人員或相關(guān)單位，以視頻的形式分享研究成果、方法思路。
在「Meet AI4S」系列直播第一期中，我們有幸邀請到了浙江大學遙感與地理信息系統(tǒng)博士生丁佳樂，他所在的浙江省資源與環(huán)境信息系統(tǒng)重點實驗室，面向數(shù)字地球和地理信息系統(tǒng)、遙感和全球定位系統(tǒng)等國家高新科技領(lǐng)域，已經(jīng)發(fā)布了多項高價值研究成果。
本次分享，丁佳樂博士以「神經(jīng)網(wǎng)絡為房價的空間異質(zhì)性提供新解釋」為題，分享了他的最新研究成果。該研究將一種由神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化的空間鄰近性度量 (OSP) 與地理神經(jīng)網(wǎng)絡加權(quán)回歸方法進一步結(jié)合，構(gòu)建了 osp-GNNWR 模型，通過解算因變量與自變量的空間非平穩(wěn)回歸關(guān)系實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練，能更

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