138 億美元的 Scale AI：解決正確的問題，做「技術含量最低」的生意

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原標題：138 億美元的 Scale AI：解決正確的問題，做「技術含量最低」的生意
關鍵字：數據,模型,問題,人類,專家
文章來源：Founder Park
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內容摘要：

Scale AI 的創始人 8 年前意識到，所有干 AI 的都認為數據至關重要，但沒多少人把數據當成主業。
他從 MIT 輟學，創業做數據標注。
2016 年，Alex Wang 成立 Scale AI，2022 年，他 25 歲，《福布斯》世界上最年輕的白手起家億萬富翁。2024 年，Scale AI 完成一筆 10 億美元融資，估值 138 億美元。
他的面孔時常出現在 Sam Altman 和 Eric Schmidt 身邊，他支撐著那些「代言」AGI 的人們：滿足他們的數據需求。
已成為業內的 Scaling Law 意味著，隨著模型變大，對數據的需求會指數級增長。Alex 和 Scale AI 不滿足于數據匱乏的狀態，他們認為，人工智能數據未來建立在三個新的原則上：數據豐富、前沿數據、測量與評估。他們希望建立一個數據工廠，引領一個 AI Ready、數據豐富的時代。
這篇文章里，Alex 講述了他的成長經歷、Scale AI 轉型的過程，以及他對于數據短缺如何解決、AGI 如何到來等業內熱議話題的看法。
本文編譯自 Stratechery、No Priors 對 Scal

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