AI完敗于人類醫(yī)生！研究發(fā)現(xiàn)：大模型臨床決策草率且不安全，最低正確率僅13%

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人類醫(yī)生，會(huì)因?yàn)?ChatGPT 等大模型紛紛下崗嗎？
這種擔(dān)心，并非空穴來(lái)風(fēng)。畢竟，谷歌的大模型（Med-PaLM 2）已經(jīng)輕松拿下了美國(guó)醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試，達(dá)到了醫(yī)學(xué)專家的水平。
然而，一項(xiàng)最新研究表明：在臨床方面，人類醫(yī)生完勝目前的人工智能（AI）模型，無(wú)需過(guò)于擔(dān)心個(gè)人「失業(yè)問(wèn)題」。
相關(guān)研究論文以“Evaluation and mitigation of the limitations of large language models in clinical decision-making”為題，已于近日發(fā)表在科學(xué)期刊 Nature Medicine 上。該研究發(fā)現(xiàn)，即使是目前最先進(jìn)的大語(yǔ)言模型（LLM）也無(wú)法為所有患者做出準(zhǔn)確診斷，且表現(xiàn)明顯差于人類醫(yī)生——
醫(yī)生的診斷正確率為 89%，而 LLM 的診斷正確率僅為 73%。在一個(gè)極端情況（膽囊炎診斷）下，LLM 正確率僅為 13%。
更令人驚訝的是，隨著對(duì)病例信息的了解增多，LLM 的診斷準(zhǔn)確度反而會(huì)降低，有時(shí)甚至?xí)筮M(jìn)行一些可能對(duì)患者有嚴(yán)重健康風(fēng)險(xiǎn)的檢查。
化身急診科醫(yī)生，LLM 表現(xiàn)如何？盡管

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