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原標題：零樣本即可時空預測！港大、華南理工等發布時空大模型UrbanGPT | KDD 2024
關鍵字：時空,模型,數據,語言,時間
文章來源：新智元
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新智元報道編輯：LRST
【新智元導讀】UrbanGPT是一種創新的時空大型語言模型，它通過結合時空依賴編碼器和指令微調技術，展現出在多種城市任務中卓越的泛化能力和預測精度。這項技術突破了傳統模型對大量標記數據的依賴，即使在數據稀缺的情況下也能提供準確的預測，為城市管理和規劃提供了強大的支持。時空預測技術致力于深入分析和預測動態的城市環境，它不僅關注時間的變化，也考慮空間的布局。這項技術的目標是揭示城市生活中交通、人口遷移和犯罪率等各個方面的未來趨勢和模式。盡管許多研究集中于利用神經網絡來提高時空數據預測的準確性，但這些方法通常需要大量的訓練數據來生成可靠的時空特征。
然而，在實際的城市監測場景中，數據往往不足，特別是在某些情況下，收集有標記的數據變得非常困難，這進一步加劇了挑戰。因此，開發一個能夠適應不同時空背景并具備強大泛化能力的模型顯得尤為關鍵。
受到大型語言模型（LLMs）在多個領域的顯著進展的啟發，香港大學、華南理工大學等機構的研究人員發布了一個全新的時空大語言模型UrbanGPGT，將時空依賴的編碼器和指令微調技術相結合，其目標是開發一個能夠廣泛適用于城市任務的時空大型語

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