国产精品亚洲mnbav网站_成人午夜亚洲精品无码网站_日韩va亚洲va欧洲va国产_亚洲欧洲精品成人久久曰影片

蘋果讓大模型學會偷懶:更快吐出第一個token,準確度還保住了

AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 機器之心
336 0 0

蘋果讓大模型學會偷懶:更快吐出第一個token,準確度還保住了

AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標題:蘋果讓大模型學會偷懶:更快吐出第一個token,準確度還保住了
關鍵字:緩存,模型,階段,步驟,準確度
文章來源:機器之心
內(nèi)容字數(shù):0字

內(nèi)容摘要:


機器之心報道
機器之心編輯部偷懶才能更好地工作。Llama 3.1 剛剛發(fā)布,你是否已經(jīng)嘗試了呢?就算你的個人計算機是最近的頂尖配置,運行其中最小的 8B 版本可能也依然會有明顯延遲。為了提升模型的推理效率,研究者想出了多種多樣的方法,但其中很多都會讓模型犧牲一些準確度。
近日,蘋果和 Meta AI 的一個研究團隊提出了一種新方法,可在保證準確度不明顯下降的同時,將 Llama 2 預填充階段的推理速度提升到原來的 2 倍以上,這或許能為 Llama 3.1 的加速提供一些啟發(fā)。他們把這種方法稱為 LazyLLM,即懶惰大型語言模型。論文標題:LazyLLM: Dynamic Token Pruning for Efficient Long Context LLM Inference
論文地址:https://arxiv.org/abs/2407.14057
那么他們是怎么讓 LLM 偷懶的呢?要理解他們的方法,我們首先需要知道標準的基于 prompt 的 LLM 推理過程是怎樣的。簡單來說,該過程分為兩個階段:預填充和解碼,如圖 1 所示。在預填充階段,模型計算和保存 prompt


原文鏈接:蘋果讓大模型學會偷懶:更快吐出第一個token,準確度還保住了

聯(lián)系作者

文章來源:機器之心
作者微信:
作者簡介:

閱讀原文
? 版權(quán)聲明
蟬鏡AI數(shù)字人

相關文章

蟬鏡AI數(shù)字人

暫無評論

暫無評論...
国产精品亚洲mnbav网站_成人午夜亚洲精品无码网站_日韩va亚洲va欧洲va国产_亚洲欧洲精品成人久久曰影片
<span id="3dn8r"></span>
    1. <span id="3dn8r"><optgroup id="3dn8r"></optgroup></span><li id="3dn8r"><meter id="3dn8r"></meter></li>

        一区二区三区四区在线播放| 欧美va在线播放| 欧美电影一区二区| 亚洲一区二区三区在线看| 欧美日韩亚洲高清一区二区| 免播放器亚洲一区| 欧美哺乳videos| 风间由美一区二区av101| 亚洲色图在线视频| 欧美精品1区2区| 蜜臀a∨国产成人精品| 美日韩一级片在线观看| 国产日韩高清在线| 色猫猫国产区一区二在线视频| 天天影视网天天综合色在线播放 | 美女视频一区二区| 国产欧美一区视频| 欧美性猛交xxxx黑人交| 国产又黄又大久久| 亚洲一区二区3| 国产人伦精品一区二区| 在线观看日产精品| 国产很黄免费观看久久| 一区二区三区高清| 欧美国产乱子伦| 91精品婷婷国产综合久久性色| 国产精品白丝jk白祙喷水网站 | 日本欧美韩国一区三区| 中文字幕精品—区二区四季| 欧美精品 国产精品| www.欧美亚洲| 经典一区二区三区| 亚洲成在线观看| 国产精品成人免费精品自在线观看| 欧美丰满一区二区免费视频| 成人av集中营| 国产成人综合在线| 免费成人小视频| 午夜电影一区二区| 亚洲电影第三页| 亚洲蜜臀av乱码久久精品蜜桃| 久久久www成人免费毛片麻豆| 91精品国产福利在线观看| 色婷婷久久久综合中文字幕| 国产精品一卡二卡在线观看| 蜜臀va亚洲va欧美va天堂 | 国产精品888| 久久精品国产亚洲5555| 亚洲成人高清在线| 亚洲午夜在线观看视频在线| 亚洲天堂免费看| 亚洲婷婷在线视频| 亚洲蜜臀av乱码久久精品| 国产精品丝袜黑色高跟| 国产亚洲婷婷免费| 国产欧美日本一区二区三区| 久久久欧美精品sm网站| 久久亚洲影视婷婷| 久久久久国产免费免费| 精品嫩草影院久久| 久久久av毛片精品| 国产偷国产偷精品高清尤物| 国产欧美一区二区在线观看| 国产精品理论在线观看| 亚洲免费伊人电影| 日韩精品一卡二卡三卡四卡无卡| 日韩精品亚洲一区| 精品综合免费视频观看| 国产乱子伦视频一区二区三区| 国产精品影视天天线| 国产一区二区不卡老阿姨| 高清成人在线观看| 色成人在线视频| 欧美日韩国产免费| 精品久久久久久久久久久久久久久 | 99久久99久久综合| 91久久精品一区二区二区| 欧美日韩第一区日日骚| 久久只精品国产| 亚洲免费伊人电影| 轻轻草成人在线| 国产白丝网站精品污在线入口| 91日韩在线专区| 日韩一级完整毛片| 中文字幕在线不卡国产视频| 亚洲成a天堂v人片| 国产91丝袜在线18| 欧美日韩国产123区| 日本一区二区免费在线观看视频 | 国产91在线观看| 欧美天天综合网| 久久久精品免费网站| 亚洲日本护士毛茸茸| 玖玖九九国产精品| 成人av高清在线| 精品国产伦一区二区三区观看体验| 成人免费一区二区三区视频 | 91黄色小视频| 日韩免费成人网| 亚洲小说春色综合另类电影| 韩国精品在线观看| 欧美日本乱大交xxxxx| 国产精品情趣视频| 韩国一区二区在线观看| 欧美综合一区二区三区| 亚洲国产成人在线| 久久狠狠亚洲综合| 欧美日韩高清一区二区| 亚洲精品久久嫩草网站秘色| 国产盗摄精品一区二区三区在线 | 亚洲成av人片在线观看无码| 国产剧情一区二区| 日韩欧美一级在线播放| 亚洲伊人色欲综合网| 色综合婷婷久久| 欧美高清在线精品一区| 奇米影视一区二区三区小说| 在线观看国产日韩| 亚洲欧美日韩国产另类专区| 国产99久久久久| 久久久久9999亚洲精品| 狠狠v欧美v日韩v亚洲ⅴ| 欧美一区二区免费| 麻豆国产精品官网| 日韩一区二区三区免费观看| 亚洲成人第一页| 欧美日韩一区在线| 亚洲高清免费观看 | 7777精品伊人久久久大香线蕉超级流畅 | 欧美成人a∨高清免费观看| 日本欧美一区二区在线观看| 欧美日本一道本| 日韩国产精品久久久| 欧美日韩高清一区二区不卡| 亚洲h动漫在线| 欧美日韩精品欧美日韩精品| 亚洲尤物视频在线| 欧美高清hd18日本| 蜜臀av在线播放一区二区三区| 欧美sm美女调教| 国产凹凸在线观看一区二区| 欧美国产日韩a欧美在线观看| 国产成人福利片| 国产精品成人免费在线| 91视频免费观看| 午夜精品福利久久久| 91超碰这里只有精品国产| 免费日韩伦理电影| 国产亚洲综合色| 在线免费av一区| 日韩av电影免费观看高清完整版| 2021中文字幕一区亚洲| 成人一区二区三区视频| 依依成人综合视频| 欧美大片免费久久精品三p| 成人av在线看| 日韩成人av影视| 亚洲h在线观看| 人人超碰91尤物精品国产| 欧美在线制服丝袜| 亚洲专区一二三| 日韩一级免费一区| 成人一级片网址| 偷拍日韩校园综合在线| 日韩视频免费观看高清在线视频| 国产成人日日夜夜| 亚洲国产视频一区| 精品国产伦理网| 欧美在线综合视频| 国产九色sp调教91| 亚洲永久免费av| 国产亚洲婷婷免费| 正在播放一区二区| 91成人网在线| 国产精品综合视频| 午夜精品一区二区三区三上悠亚| 国产女人18毛片水真多成人如厕 | 国产精品一区二区无线| 亚洲精品成a人| 久久亚洲精华国产精华液| 欧美区在线观看| 成人午夜碰碰视频| 久久99国产精品久久99 | 玉足女爽爽91| 日本一区二区久久| 日韩欧美高清一区| 色综合夜色一区| 99久久精品国产导航| 国产精品一区二区在线观看网站| 日韩国产欧美在线观看| 亚洲一区二区欧美激情| 亚洲欧美日韩电影| 中文字幕在线免费不卡| 国产性做久久久久久| 欧美精品一区二区蜜臀亚洲| 91麻豆精品国产自产在线观看一区| 色视频欧美一区二区三区| 91片黄在线观看| 在线观看视频91| 91福利社在线观看|