国产精品亚洲mnbav网站_成人午夜亚洲精品无码网站_日韩va亚洲va欧洲va国产_亚洲欧洲精品成人久久曰影片

蘋果讓大模型學會偷懶:更快吐出第一個token,準確度還保住了

AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 機器之心
336 0 0

蘋果讓大模型學會偷懶:更快吐出第一個token,準確度還保住了

AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標題:蘋果讓大模型學會偷懶:更快吐出第一個token,準確度還保住了
關鍵字:緩存,模型,階段,步驟,準確度
文章來源:機器之心
內(nèi)容字數(shù):0字

內(nèi)容摘要:


機器之心報道
機器之心編輯部偷懶才能更好地工作。Llama 3.1 剛剛發(fā)布,你是否已經(jīng)嘗試了呢?就算你的個人計算機是最近的頂尖配置,運行其中最小的 8B 版本可能也依然會有明顯延遲。為了提升模型的推理效率,研究者想出了多種多樣的方法,但其中很多都會讓模型犧牲一些準確度。
近日,蘋果和 Meta AI 的一個研究團隊提出了一種新方法,可在保證準確度不明顯下降的同時,將 Llama 2 預填充階段的推理速度提升到原來的 2 倍以上,這或許能為 Llama 3.1 的加速提供一些啟發(fā)。他們把這種方法稱為 LazyLLM,即懶惰大型語言模型。論文標題:LazyLLM: Dynamic Token Pruning for Efficient Long Context LLM Inference
論文地址:https://arxiv.org/abs/2407.14057
那么他們是怎么讓 LLM 偷懶的呢?要理解他們的方法,我們首先需要知道標準的基于 prompt 的 LLM 推理過程是怎樣的。簡單來說,該過程分為兩個階段:預填充和解碼,如圖 1 所示。在預填充階段,模型計算和保存 prompt


原文鏈接:蘋果讓大模型學會偷懶:更快吐出第一個token,準確度還保住了

聯(lián)系作者

文章來源:機器之心
作者微信:
作者簡介:

閱讀原文
? 版權(quán)聲明
蟬鏡AI數(shù)字人

相關文章

蟬鏡AI數(shù)字人

暫無評論

暫無評論...
国产精品亚洲mnbav网站_成人午夜亚洲精品无码网站_日韩va亚洲va欧洲va国产_亚洲欧洲精品成人久久曰影片
<span id="3dn8r"></span>
    1. <span id="3dn8r"><optgroup id="3dn8r"></optgroup></span><li id="3dn8r"><meter id="3dn8r"></meter></li>

        日韩一区二区三区在线观看 | 337p亚洲精品色噜噜| 国产精品水嫩水嫩| 成人午夜视频免费看| 中文av一区二区| 波多野洁衣一区| 亚洲一区二区欧美激情| 91精品国产色综合久久| 国产在线精品不卡| 亚洲精品国产a久久久久久 | 欧美美女激情18p| 五月天中文字幕一区二区| 91精品国产手机| 国产a视频精品免费观看| 亚洲视频在线观看一区| 欧美日韩成人综合| 国产综合成人久久大片91| 国产精品短视频| 欧美日韩在线综合| 国产福利精品导航| 亚洲va天堂va国产va久| 精品久久久久99| 一本一道久久a久久精品综合蜜臀| 一区二区三区高清在线| 久久综合久久99| 欧美日韩激情一区二区| 国产高清成人在线| 亚洲国产精品一区二区尤物区| 久久久久久亚洲综合| 欧美性受xxxx黑人xyx性爽| 六月婷婷色综合| 亚洲婷婷国产精品电影人久久| 欧美老肥妇做.爰bbww| 91亚洲国产成人精品一区二区三| 麻豆精品在线看| 五月综合激情日本mⅴ| 欧美激情中文字幕一区二区| 日韩一区二区中文字幕| 日本道精品一区二区三区| 国产九九视频一区二区三区| 五月婷婷久久综合| 亚洲午夜久久久久久久久久久 | 美女视频黄免费的久久| 亚洲欧美日韩在线| 国产欧美精品一区二区三区四区 | 日韩视频在线一区二区| 色婷婷综合久久久中文字幕| 丁香网亚洲国际| 国产一区二区成人久久免费影院| 亚洲一级在线观看| 日韩久久一区二区| 亚洲精品少妇30p| 中文字幕在线视频一区| 欧美精品一区二区三区蜜臀| 欧美一级国产精品| 欧美一区二区视频网站| 91精品在线免费| 日韩一二三区视频| 日韩精品资源二区在线| 精品国产免费人成电影在线观看四季| 91麻豆精品久久久久蜜臀| 日韩一区二区三区电影| 日韩欧美国产麻豆| 26uuu亚洲婷婷狠狠天堂| 亚洲精品一区二区在线观看| 26uuu色噜噜精品一区| 国产无遮挡一区二区三区毛片日本| 日韩欧美不卡一区| 欧美精品一区二区蜜臀亚洲| 久久九九99视频| 国产精品三级久久久久三级| 亚洲天堂a在线| 一个色妞综合视频在线观看| 亚洲国产精品久久久久秋霞影院 | 亚洲精品乱码久久久久久日本蜜臀| 中文字幕一区二区三区不卡| 亚洲欧洲www| 一区二区欧美精品| 日韩国产欧美三级| 国产精品一二三| 91麻豆精品视频| 91麻豆精品国产自产在线| 精品成a人在线观看| 国产精品久久久久久久久免费相片 | 成人avav影音| 色综合久久天天综合网| 欧美日韩三级一区二区| 久久亚洲一区二区三区明星换脸| 国产精品视频线看| 舔着乳尖日韩一区| 高清国产午夜精品久久久久久| 色香蕉久久蜜桃| 亚洲精品一区二区三区影院 | 国产98色在线|日韩| 欧美日韩中文字幕一区| 久久亚洲一区二区三区四区| 亚洲欧美电影院| 青青国产91久久久久久| 成人av小说网| 精品国产百合女同互慰| 最新欧美精品一区二区三区| 日日夜夜精品视频免费| 91片在线免费观看| 久久综合色鬼综合色| 亚洲高清不卡在线| 白白色 亚洲乱淫| 26uuu亚洲综合色| 五月天一区二区| 日本高清不卡aⅴ免费网站| 久久亚洲综合色| 蜜桃视频一区二区三区在线观看 | 国产日产精品一区| 日本欧美一区二区三区乱码| 99re热这里只有精品视频| 久久理论电影网| 免费成人在线影院| 欧美吻胸吃奶大尺度电影| 国产精品日韩成人| 成人性色生活片| 国产欧美日韩卡一| 国产白丝网站精品污在线入口| 欧美一区二区三区不卡| 亚洲大片在线观看| 欧美自拍丝袜亚洲| 一区二区三区四区激情| 91亚洲资源网| 一区二区三区高清不卡| 在线观看一区二区精品视频| 亚洲天天做日日做天天谢日日欢| 成+人+亚洲+综合天堂| 国产欧美精品一区| 不卡在线观看av| 成人欧美一区二区三区白人| 成人综合激情网| 国产精品区一区二区三区| 高清不卡在线观看| 国产精品情趣视频| caoporm超碰国产精品| 亚洲免费在线观看| 欧美性生活一区| 日本不卡一区二区三区| 日韩欧美国产成人一区二区| 韩国v欧美v日本v亚洲v| 国产午夜精品在线观看| 成人高清免费在线播放| 综合激情成人伊人| 在线免费av一区| 水蜜桃久久夜色精品一区的特点 | 夜夜揉揉日日人人青青一国产精品| 91色综合久久久久婷婷| 亚洲免费色视频| 欧美日韩电影在线播放| 久久精品99国产精品| 国产精品私人自拍| 欧美影片第一页| 久久国产生活片100| 国产欧美日韩激情| 欧美亚洲日本一区| 毛片基地黄久久久久久天堂| 久久综合中文字幕| 91污在线观看| 欧美aaa在线| 国产精品国产三级国产有无不卡 | 色婷婷久久99综合精品jk白丝 | 亚洲一级二级在线| 日韩欧美自拍偷拍| jvid福利写真一区二区三区| 亚洲小说欧美激情另类| 337p日本欧洲亚洲大胆色噜噜| 91视频com| 寂寞少妇一区二区三区| 一区二区在线观看视频| 欧美不卡一二三| 91福利区一区二区三区| 极品美女销魂一区二区三区| 亚洲美女精品一区| 久久午夜老司机| 91精品欧美一区二区三区综合在 | 欧美疯狂性受xxxxx喷水图片| 国产成人亚洲综合色影视| 亚洲五码中文字幕| 亚洲欧洲精品一区二区三区| 精品久久久久99| 欧美丰满少妇xxxbbb| 在线视频亚洲一区| 成人激情动漫在线观看| 国产在线播放一区| 日韩精品国产精品| 亚洲高清免费在线| 一区二区三区美女视频| 国产日韩一级二级三级| 日韩一区二区视频| 精品视频1区2区| 在线精品视频一区二区| 不卡高清视频专区| 国产成人精品网址| 国产一区三区三区| 激情文学综合丁香| 日本特黄久久久高潮| 亚洲成在人线免费|