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原標題：首個像人類一樣思考的網絡！Nature子刊：AI模擬人類感知決策
關鍵字：報告,人類,模型,圖像,神經網絡
文章來源：新智元
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新智元報道編輯：alan
【新智元導讀】近日，來自佐治亞理工學院的研究人員開發了RTNet，首次表明其「思考方式」與人類非常相似。從能力上來講，當前AI的專業性已經在多方面超越人類。
不過咱們也依然保有一些「神圣」的特性。
比如人腦的效率很高，一碗米飯就能提供半天的算力，一個雞腿就能輸出好多好多token。
比如我們的靈魂與情感，在理性認知的同時也會產生超越常理的行為。
至于最終的超級智能到底需不需要學習人類的這些神秘特性，也許試過才知道。
——小AI你想進步嗎？先來模仿我吧。
近日，來自佐治亞理工學院的研究人員，開發了首個與人類思考方式相近的神經網絡——RTNet。
論文地址：https://www.nature.com/articles/s41562-024-01914-8
傳統神經網絡的決策行為與人類有著顯著不同。
以圖像分類的CNN為例，不管輸入圖像看上去是簡單還是復雜，網絡的計算量都是固定的，且相同的輸入必然得到相同的輸出。
人類則一般傾向于簡單題做得快，但偶爾也會粗心大意犯點低級錯誤。
全新的RTNet能夠模擬人類的感知行為，可以生成隨機決策和類似人類的響應時間（RT）分

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