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原標題：ECCV 2024 | 機器遺忘之后，擴散模型真正安全了嗎？
關鍵字：模型,文本,機器,圖片,內容
文章來源：機器之心
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內容摘要：

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容，覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文第一作者為密歇根州立大學計算機系博士生張益萌，賈景晗，兩人均為OPTML實驗室成員，指導教師為劉思佳助理教授。OPtimization and Trustworthy Machine Learning (OPTML) 實驗室的研究興趣涵蓋機器學習/深度學習、優化、計算機視覺、安全、信號處理和數據科學領域，重點是開發學習算法和理論，以及魯棒且可解釋的人工智能。
在人工智能領域，圖像生成技術一直是一個備受關注的話題。近年來，擴散模型（Diffusion Model）在生成逼真且復雜的圖像方面取得了令人矚目的進展。然而，技術的發展也引發了潛在的安全隱患，比如生成有害內容和數據版權。這不僅可能對用戶造成困擾，還可能涉及法律和倫理問題。
盡管目前已有不少機器遺忘

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