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原標題：關于post-training和一些思考
關鍵字：報告,模型,數據,算法,里面
文章來源：智猩猩AGI
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內容摘要：

生成式AI時代最火AI芯片峰會下月來襲！9月6-7日，智猩猩發起主辦的2024全球AI芯片峰會將在北京盛大舉行。峰會設有開幕式、數據中心AI芯片專場、邊緣/端側AI芯片專場、智算集群技術論壇等7大板塊。目前，來自AMD、高通、Habana、壁仞科技、摩爾線程、蘋芯科技、億鑄科技、凌川科技、云天勵飛、中國移動研究院、北極雄芯等40+企業的嘉賓已確認演講或討論。掃碼申請免費票或購票參會～Author: [yanwushen]
Link: [https://zhuanlan.zhihu.com/p/710936230]
最近有趨勢是要擴大post-training規模，本文討論的就是Llama3.1等開源大模型的技術報告里的post-training部分，已經有很多文章提到其中的細節要點了，這里更著重于比較大的層面。
01DPO vs PPO整個93頁報告當然是很有份量的，很大程度的推進了領域內的發展，但令人失望的是，沒有像在 Llama 2 中使用 PPO 那樣對 SFT->DPO 進行徹底的分析。另外，本來以為會有很多關于 DPO 與 PPO 怎么選擇的內容，但文章里面只說了“我們還探索

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