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原標(biāo)題：2萬(wàn)字長(zhǎng)文，如何成為一個(gè)“懂”AI 的產(chǎn)品經(jīng)理？
關(guān)鍵字：模型,媒介,內(nèi)容,騰訊,問(wèn)題
文章來(lái)源：智東西
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內(nèi)容摘要：

產(chǎn)品經(jīng)理比起大模型產(chǎn)品，更應(yīng)該關(guān)注大模型本身。
作者|汐箋
注：本文成文與 2024 年 9 月 1 日，隨著時(shí)間推移，文章中的結(jié)論可能會(huì)發(fā)生變化。
此外，本文面向的讀者是非算法團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品經(jīng)理，為了保障文章的可讀性，可能會(huì)省略部分細(xì)節(jié)，同時(shí)文章重點(diǎn)是工程落地而非學(xué)術(shù)探討，不具備任何辯經(jīng)的價(jià)值。???
01.
理解AI產(chǎn)品的工程化
坦率來(lái)說(shuō) 2024 年圍繞大模型，產(chǎn)品的發(fā)展速度比之前預(yù)期的要低一些，比如在 BI 領(lǐng)域，Chat BI 聲量很大，但落地下來(lái)效果并不好，這個(gè)也很正常，因?yàn)槊總€(gè)人總是會(huì)在短期內(nèi)高估技術(shù)帶來(lái)的價(jià)值，而在長(zhǎng)期范圍低估技術(shù)帶來(lái)的價(jià)值。
這里面有客觀的原因，一項(xiàng)技術(shù)基底在真的應(yīng)用到行業(yè)的方方面面本身就是需要過(guò)程的，因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)需要去和原本的實(shí)現(xiàn)方案做競(jìng)爭(zhēng)，就像俞軍給的知名的需求公式：
用戶價(jià)值= 新體驗(yàn)– 舊體驗(yàn)– 替換成本。
很多時(shí)候即使用了新技術(shù)，收益可能也沒(méi)有想象的那么大，這是一個(gè)事實(shí)。
另一個(gè)原因就是從業(yè)者的理解問(wèn)題，哪怕是在一些大型互聯(lián)網(wǎng)公司內(nèi)部，大部分人對(duì)大模型的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)分別是什么，這個(gè)“事實(shí)”是存在一些理解上的代差的。
因?yàn)楝F(xiàn)在技術(shù)進(jìn)步的很快，各種實(shí)踐

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