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華為諾亞聯合中科大發布工具調用模型ToolACE,效果持平GPT-4獲開源第一

AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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華為諾亞聯合中科大發布工具調用模型ToolACE,效果持平GPT-4獲開源第一

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原標題:華為諾亞聯合中科大發布工具調用模型ToolACE,效果持平GPT-4獲開源第一
關鍵字:工具,數據,模型,華為,能力
文章來源:機器之心
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AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com大語言模型(如 GPT-4)具備強大的語言處理能力,但其運作時仍存在局限性,如無法進行復雜計算,獲取不到實時信息,難以提供專業定制化功能等。而大語言模型的工具調用能力使其不僅限于文字處理,更能提供全面、實時、精確的服務,極大地擴展了其應用范圍和實際價值。
為提高模型的工具調用能力,高質量、多樣化、且復雜的訓練數據至關重要。然而,現實中工具調用數據的收集和標注極為困難,現有的合成數據生成方式在覆蓋率和準確性方面仍存在不足。
針對這一挑戰,華為諾亞方舟實驗室聯合中科大等機構的研究人員提出了一個統一的工具調用數據合成框架 ToolACE,可以自動化地生成高準確性、高復雜性、高多樣性的工具調用數據。ToolACE 通過創新的自進化合成過程,構建了一個包含 26,5


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