陶哲軒提前實(shí)測(cè)滿血版o1:能當(dāng)研究生使喚
AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀
原標(biāo)題:陶哲軒提前實(shí)測(cè)滿血版o1:能當(dāng)研究生使喚
關(guān)鍵字:模型,研究生,數(shù)學(xué),定理,問(wèn)題
文章來(lái)源:量子位
內(nèi)容字?jǐn)?shù):0字
內(nèi)容摘要:
白小交 衡宇 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI好羨慕!原來(lái)早在8月份,陶哲軒就已經(jīng)用上了OpenAI o1。
還是現(xiàn)在大家都用不上的滿血版本(眼淚不爭(zhēng)氣地從嘴角流出來(lái))。
提前批大佬是怎么玩最新天花板的呢?
他向o1模型提出一個(gè)措辭模糊的數(shù)學(xué)問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)它竟然能成功識(shí)別出克萊姆定理。
而且答案是“完全令人滿意的”那種。
當(dāng)然,陶哲軒還做了一些其它測(cè)試,肉測(cè)下來(lái)總體體驗(yàn)就是:
比以前的模型更牛,多堆點(diǎn)提示詞表現(xiàn)還不錯(cuò),但仍然會(huì)犯不小的錯(cuò)誤,也沒(méi)有產(chǎn)生啥自己的思想。
陶哲軒是這樣形容的:
這種感覺(jué),就像給一個(gè)平庸無(wú)奇但又有點(diǎn)小能力的研究生提供建議。
不過(guò),這已經(jīng)比以前的模型有所改進(jìn),因?yàn)橐郧暗哪P偷哪芰Ω咏趯?shí)際上不稱職的研究生。
但如果給以前的模型加點(diǎn)助力,比如計(jì)算機(jī)代數(shù)包和證明輔助工具啥的,改進(jìn)一兩次,就能實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步迭代,搖身一變,成為“有能力的研究生”。
陶哲軒對(duì)使用體驗(yàn)的這個(gè)神奇比喻在HackerNews等多個(gè)平臺(tái)引起了激烈討論。
有網(wǎng)友憤憤:GPT是什么**!我承認(rèn)LLMs對(duì)寫代碼有很大幫助,但事實(shí)上有一些非常好的工具可以幫助解決這一問(wèn)題,例如代碼片段、模板和代碼生成
原文鏈接:陶哲軒提前實(shí)測(cè)滿血版o1:能當(dāng)研究生使喚
聯(lián)系作者
文章來(lái)源:量子位
作者微信:
作者簡(jiǎn)介: