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原標(biāo)題：陶哲軒提前實(shí)測(cè)滿血版o1：能當(dāng)研究生使喚
關(guān)鍵字：模型,研究生,數(shù)學(xué),定理,問題
文章來源：量子位
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內(nèi)容摘要：

白小交 衡宇 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI好羨慕！原來早在8月份，陶哲軒就已經(jīng)用上了OpenAI o1。
還是現(xiàn)在大家都用不上的滿血版本（眼淚不爭氣地從嘴角流出來）。
提前批大佬是怎么玩最新天花板的呢？
他向o1模型提出一個(gè)措辭模糊的數(shù)學(xué)問題，發(fā)現(xiàn)它竟然能成功識(shí)別出克萊姆定理。
而且答案是“完全令人滿意的”那種。
當(dāng)然，陶哲軒還做了一些其它測(cè)試，肉測(cè)下來總體體驗(yàn)就是：
比以前的模型更牛，多堆點(diǎn)提示詞表現(xiàn)還不錯(cuò)，但仍然會(huì)犯不小的錯(cuò)誤，也沒有產(chǎn)生啥自己的思想。
陶哲軒是這樣形容的：
這種感覺，就像給一個(gè)平庸無奇但又有點(diǎn)小能力的研究生提供建議。
不過，這已經(jīng)比以前的模型有所改進(jìn)，因?yàn)橐郧暗哪Ｐ偷哪芰Ω咏趯?shí)際上不稱職的研究生。
但如果給以前的模型加點(diǎn)助力，比如計(jì)算機(jī)代數(shù)包和證明輔助工具啥的，改進(jìn)一兩次，就能實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步迭代，搖身一變，成為“有能力的研究生”。
陶哲軒對(duì)使用體驗(yàn)的這個(gè)神奇比喻在HackerNews等多個(gè)平臺(tái)引起了激烈討論。
有網(wǎng)友憤憤：GPT是什么**！我承認(rèn)LLMs對(duì)寫代碼有很大幫助，但事實(shí)上有一些非常好的工具可以幫助解決這一問題，例如代碼片段、模板和代碼生成

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