大模型產(chǎn)品化第一年?：戰(zhàn)術(shù)、運(yùn)營(yíng)與戰(zhàn)略

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原標(biāo)題：大模型產(chǎn)品化第一年?：戰(zhàn)術(shù)、運(yùn)營(yíng)與戰(zhàn)略
關(guān)鍵字：模型,提示,數(shù)據(jù),產(chǎn)品,用戶
文章來源：智猩猩GenAI
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文章轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)：OneFlow，本文只做學(xué)術(shù)/技術(shù)分享，如有侵權(quán)，聯(lián)系刪文。這是一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)代，所有人都能夠利用語(yǔ)言大模型（LLM）進(jìn)行各種各樣的產(chǎn)品構(gòu)建。
過去一年里，LLM已經(jīng)達(dá)到了“足夠好”的水平，可以應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的場(chǎng)景，并且模型每年都在迭代，變得更好、更便宜。伴隨著社交媒體上的一系列產(chǎn)品演示，預(yù)計(jì)到2025年，AI領(lǐng)域的投資將達(dá)到2000億美元。此外，供應(yīng)商的API使LLM更加易于訪問，讓每個(gè)人（不僅僅是ML工程師和科學(xué)家）都能將智能融入到他們的產(chǎn)品中。盡管使用AI構(gòu)建的門檻降低了，但實(shí)際創(chuàng)建有效的產(chǎn)品和系統(tǒng)（不僅僅是demo）仍然很有難度。
過去一年里，我們一直在進(jìn)行構(gòu)建，并在過程中發(fā)現(xiàn)了許多棘手的問題。雖然我們的經(jīng)驗(yàn)并不代表整個(gè)行業(yè)，但我們希望分享自己的經(jīng)驗(yàn)來避免同樣的錯(cuò)誤并加速迭代。我們將經(jīng)驗(yàn)總結(jié)為以下三個(gè)部分：
戰(zhàn)術(shù)層面：一些關(guān)于提示、RAG、流程工程、評(píng)估和監(jiān)控的實(shí)踐建議。無(wú)論你是通過LLM進(jìn)行構(gòu)建的從業(yè)者，還是出于興趣在周末進(jìn)行項(xiàng)目開發(fā)，這部分內(nèi)容都具有參考價(jià)值。
運(yùn)營(yíng)層面：發(fā)布產(chǎn)品的日常組織和管理問題，以及組建高效團(tuán)隊(duì)的方法。這部分適合想要可持續(xù)且可靠地部

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