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原標題：3類嚴重程度，6級不確定性！德州大學等首創全新X光數據集，登IEEE TMI
關鍵字：報告,疾病,不確定性,節點,程度
文章來源：新智元
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新智元報道編輯：LRST
【新智元導讀】研究人員提出了一個新的X光圖像數據集，該數據集包含臨床不確定性和嚴重性感知的標簽，并通過多關系圖學習方法進行分析，以提高疾病分類的準確性，擴展了現有的疾病標簽信息。相比于普通圖像分類，醫學診斷具有兩點特殊的性質：1.不確定性；2.病情發展程度。
正如圖1報告所示，醫生的描述中往往會涉及到相關癥狀的嚴重程度和可能性。然而現有的醫學數據庫往往直接模仿自然圖像，僅僅提供有無的Binary或者疾病的分類的Multiple Label，嚴重忽略了具有重要臨床意義的因素。圖1 放射學報告中關于疾病不確定性和嚴重程度的描述（疾病用紅色字體標出，嚴重程度用綠色高亮，不確定性用藍色高亮）
基于X光（CXR）檢查這種廣泛應用于篩查和診斷多種疾病的臨床成像方法，德州大學阿靈頓分校、NIH、理化學研究所、東京大學以及日本國立癌癥研究中心的研究人員首次提出了提出了一個包含了疾病的嚴重程度和不確定性的全新的數據集。論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10632161
數據集下載：https://gi

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