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原標(biāo)題：【萬(wàn)字長(zhǎng)文】模型推理服務(wù)工具綜述
關(guān)鍵字：模型,工具,框架,容器,機(jī)器
文章來(lái)源：智猩猩GenAI
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摘要：
模型服務(wù)是構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品的重要步驟。它包括打包模型、構(gòu)建 API、監(jiān)控性能以及擴(kuò)展以適應(yīng)傳入的請(qǐng)求。
模型服務(wù)工具的選擇取決于特定的項(xiàng)目和團(tuán)隊(duì)需求，例如：框架和基礎(chǔ)設(shè)施兼容性、易用性、推理優(yōu)化功能、監(jiān)控功能和所需的部署策略。
從廣義上講，模型服務(wù)工具可以分為兩類：將機(jī)器學(xué)習(xí)模型打包到推理優(yōu)化容器中的模型服務(wù)運(yùn)行時(shí)，以及專注于部署和擴(kuò)展這些模型的模型服務(wù)平臺(tái)。
當(dāng)今市場(chǎng)上存在各種工具，每種工具都有特定的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。BentoML、TensorFlow Serving、TorchServe、Nvidia Triton 和 Titan Takeoff 是模型服務(wù)運(yùn)行時(shí)的領(lǐng)導(dǎo)者。在模型服務(wù)平臺(tái)方面，KServe、Seldon Core、Bento Cloud 和云提供商的集成解決方案是最有力的競(jìng)爭(zhēng)者。
了解模型服務(wù)
你需要模型服務(wù)運(yùn)行時(shí)嗎？
需要模型服務(wù)運(yùn)行時(shí)的三個(gè)原因
避免使用模型服務(wù)運(yùn)行時(shí)的三個(gè)原因
選擇模型服務(wù)工具的標(biāo)準(zhǔn)
框架兼容性
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