北京銀行如何構建全棧大模型應用體系？

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原標題：北京銀行如何構建全棧大模型應用體系？
關鍵字：報告,模型,數據,人工智能,金融
文章來源：AI前線
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嘉賓｜代鐵北京銀行軟件開發中心副總經理編輯｜高玉嫻策劃｜FCon 全球金融科技大會
近年來，以 ChatGPT 為代表的大模型技術迅速發展，為人工智能產業帶來了新的變革，全球 AI 競爭日益激烈，通用智能成為競爭的焦點。國家層面鼓勵構建人工智能增長引擎，去年兩會工作報告中提出了“人工智能 +”的理念，強調深化大數據和人工智能研發應用，開展人工智能 + 行動，以打造具有國際競爭力的數字產業集群。監管機構如人行、監管總局等也提出了針對人工智能大模型的規范要求和指南。金融行業憑借其豐富的大規模數據積累和多元化應用場景，成為大模型應用的理想領域。
然而，金融大模型在行業應用中面臨三大挑戰：高端芯片受限、數據問題以及大模型應用風險。例如，美國限制 AI 芯片出口，ChatGPT 主要使用英文數據，而中文數據不足 1%，同時金融行業數據來源也較為單一。此外，大模型存在幻覺問題，模型輸出的準確性問題限制了其在金融領域的應用，目前主要應用于邊緣場景。
為應對這些挑戰，北京銀行近年來一直致力于探索

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