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        5.2k星!突破 OCR 困境的超級變革者來了;多語言醫(yī)療大模型開源,語料庫和基準數(shù)據(jù)集已提供下載

        5.2k星!突破 OCR 困境的超級變革者來了;多語言醫(yī)療大模型開源,語料庫和基準數(shù)據(jù)集已提供下載

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        原標題:5.2k星!突破 OCR 困境的超級變革者來了;多語言醫(yī)療大模型開源,語料庫和基準數(shù)據(jù)集已提供下載
        關(guān)鍵字:解讀,模型,數(shù)據(jù),語言,圖像
        文章來源:HyperAI超神經(jīng)
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        內(nèi)容摘要:


        在當今數(shù)字化進程飛速發(fā)展的時代,OCR(光學(xué)字符識別)技術(shù)雖已普及,但仍存在諸多瓶頸。傳統(tǒng) OCR 模型在面對復(fù)雜多變的情況時,識別準確率會大打折扣,且處理流程和操作步驟頗為繁瑣,極大地降低了工作效率。
        全球首款通用端到端 OCR 模型GOT-OCR-2.0 近日正式開源!其解決了傳統(tǒng) OCR 在圖像質(zhì)量不佳、復(fù)雜背景、手寫文字識別等方面的局限。該模型現(xiàn)已在 hyper.ai 官網(wǎng)提供 Demo 教程,跳過復(fù)雜的安裝步驟,直接克隆即可啟動~
        在線運行:https://go.hyper.ai/JVVKQ
        10 月 1 日-10 月 12 日,hyper.ai 官網(wǎng)更新速覽:
        * 優(yōu)質(zhì)教程精選:3 個
        *優(yōu)質(zhì)公共數(shù)據(jù)集:10 個
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        訪問官網(wǎng):hyper.ai公共教程精選1.GOT-OCR-2.0 全球首款通用端到端 OCR 模型
        GOT-OCR-2.0 是一個基于通用 OCR 理論 (General OCR Theory) 的統(tǒng)一端到端模型,專注于提升光學(xué)字符識別 (OCR) 的準確性與效率。它采用了一體化的架


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