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原標題：困擾18億人的“全球干旱”，被AI更準確預測了
關鍵字：指數,相關性,報告,模型,指標
文章來源：大數據文摘
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大數據文摘受權轉載自學術頭條
作者：阮文韻
編輯：學術君
圖｜在埃塞俄比亞西南部，氣候變化導致干旱加劇。（來源：聯合國兒童基金會/Pouget）
“前所未有的干旱緊急狀況要求采取緊急行動。”
聯合國防治荒漠化公約秘書處在《2023 年全球干旱概況》報告中指出，因人為活動導致的干旱已引發前所未有的緊急狀況。
來自《聯合國防治荒漠化公約》（UNCCD）的數據顯示，截至 2022 年，全球有高達 18.4 億人遭受干旱，其中 4.7% 遭受嚴重或極端干旱，25% 的人口面臨土地退化的風險。干旱問題帶來的水資源短缺、糧食危機、公共衛生危機正顯著影響人類的正常生產生活，已嚴重威脅全球生態系統安全。
另外一項發表在 Science 上的研究顯示，在過去幾十年中，全球范圍的干旱正由緩旱向驟旱轉變，驟旱或將成全球干旱的“新常態”。
在這一嚴峻背景下，干旱預警的重要性毋容置疑。如今，通過氣候和土壤濕度等數據實現可靠預測的人工智能（AI）模型，正在干旱預警領域“大展拳腳”。
日前，來自沙迦大學的研究團隊及其合作者基于決策樹（DT）、廣義線性模型（GLM）、支持向量機（SVM）、人工神經網絡（ANN）、深度

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