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原標題：Llama版o1來了，來自上海AI Lab，強化學習代碼已開源，基于AlphaGo Zero范式
關鍵字：報告,模型,團隊,過程,代碼
文章來源：量子位
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內容摘要：

夢晨 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI復刻OpenAI o1推理大模型，開源界傳來最新進展：
LLaMA版o1項目剛剛發布，來自上海AI Lab團隊。
簡介中明確：使用了蒙特卡洛樹搜索，Self-Play強化學習，PPO，以及AlphaGo Zero的雙重策略范式（先驗策略+價值評估）。
在2024年6月，o1發布之前，團隊就開始探索蒙特卡洛樹搜索提高大模型數學能力，積累了一些關注。
這次最新開源代碼，也在開發者社區引起熱議。
OpenAI o1系列發布后，團隊開始升級算法，專注于數學奧賽問題，作為OpenAI草莓項目的開源版本。
10月初，團隊上傳新論文，使用成對優化（不直接給出絕對分數，而是比較兩個答案的相對優劣）提高Llama模型數學奧賽能力。
在最難的AIME2024基準測試30道題中，原版LLaMA-3.1-8B-Instruct做對2道，優化后做對8道，超過了除o1-preview和o1-mini之外的其他商業閉源方案。
10月底，團隊宣布在基于AlphaGo Zero架構復刻OpenAI o1的努力中取得了重大進展：
已成功使模型在學習過程中通過與搜索樹交互獲

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