突破極限！vLLM 中文文檔首發，推理速度提升2.7倍，延遲減至五分之一！

已支持超 40 個模型架構

原標題：首個 vLLM 中文文檔上線！最新版本吞吐量再提高 2.7 倍，延遲減少 5 倍，讓大語言模型推理更快速！
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：6044字

vLLM 中文文檔正式發布

根據作者神經星星編輯李寶珠的介紹，HyperAI超神經社區志愿者共同翻譯校對的vLLM中文文檔現已上線，托管于超神經官網hyper.ai。隨著大語言模型（LLM）發展的不斷推進，尤其是在推理效率和資源利用方面，vLLM的發布為開發者提供了重要的技術支持。

vLLM的背景與發展歷程

vLLM的雛形于2022年底在加州大學伯克利分校誕生，旨在解決大語言模型推理過程中的低效率和資源浪費問題。研究團隊通過開創性的PagedAttention算法，構建了高吞吐量的分布式LLM服務引擎，極大提升了推理效率，并支持多種硬件架構。

技術創新與性能提升

2023年，vLLM發布了多個版本，其中v0.6.4版本在性能方面取得了顯著進展，引入了多步調度和異步輸出處理。這些技術的應用使得在Llama 8B和70B模型上分別實現了2.7倍和1.8倍的吞吐量提升，且延遲顯著降低。

全面支持與多模態功能

vLLM現已支持超過40個模型架構，增加了對前沿大語言模型的適配，并擴展了多模態處理能力，能夠處理多圖像輸入和音頻塊，進一步促進其在多模態任務中的應用。

中文文檔的意義與資源

vLLM中文文檔的上線，不僅為國內開發者提供了從基礎概念到實用教程的全面指導，還建立了友好的中文社區生態，方便用戶獲取最新的技術動態和版本更新。

社區建設與未來展望

HyperAI超神經致力于通過開放合作，推動vLLM及相關技術的普及與發展。未來，期待更多的開發者和技術愛好者加入，共同構建更加開放、多元的AI開源社區。

查看完整vLLM中文文檔請訪問：vLLM 中文文檔

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