精度、算力和應(yīng)用場景局限，是大模型跨越幻滅低谷的關(guān)鍵。

原標(biāo)題：神州數(shù)碼副總裁李剛：大模型幻滅低谷or波動上升？｜甲子引力
文章來源：甲子光年
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神州數(shù)碼李剛：大模型跨越幻滅低谷的關(guān)鍵

神州數(shù)碼副總裁李剛在2024甲子引力年終盛典上發(fā)表演講，指出大模型技術(shù)在企業(yè)級應(yīng)用中面臨精度、算力成本和應(yīng)用場景局限三大核心問題，這些問題導(dǎo)致了大模型應(yīng)用的“幻滅低谷”。他認(rèn)為，積極解決這些問題是幫助大模型跨越低谷，實現(xiàn)更廣泛發(fā)展的重要途徑。

1. 精度問題：企業(yè)知識治理是關(guān)鍵

李剛強調(diào)，大模型雖然能處理通識知識，但在企業(yè)內(nèi)部知識理解上常出現(xiàn)偏差，導(dǎo)致答案不準(zhǔn)確。神州數(shù)碼通過“神州問學(xué)”產(chǎn)品，專注于在封閉的知識空間內(nèi)訓(xùn)練模型，對企業(yè)內(nèi)部知識進行治理，從而大幅提升模型對特定企業(yè)知識的理解精度。這包括對企業(yè)內(nèi)部大量的表格、圖片、專業(yè)術(shù)語和復(fù)雜公式等知識進行全面治理，減少大模型“幻覺”現(xiàn)象，最終提升模型在企業(yè)內(nèi)部知識問答中的準(zhǔn)確性，并以此為基礎(chǔ)拓展更多應(yīng)用場景，例如客服、維護維修、培訓(xùn)和輔助決策等。

2. 算力成本：技術(shù)創(chuàng)新降低進入門檻

高昂的算力成本是阻礙企業(yè)采用大模型的另一個重要因素。李剛指出，雖然算力需求增長顯著，但單位算力成本正在快速下降。神州數(shù)碼推出的異構(gòu)融合智算加速平臺HICA等技術(shù)創(chuàng)新，使算力變得越來越普及和經(jīng)濟，降低了企業(yè)的進入門檻。隨著應(yīng)用場景的爆發(fā)，算力需求將進一步提升，但技術(shù)進步將有效控制成本，推動企業(yè)更快地采用更多模型。

3. 應(yīng)用場景局限：從項目規(guī)劃轉(zhuǎn)向產(chǎn)品交付

傳統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常基于自頂向下的項目規(guī)劃，但在AI時代，企業(yè)需要轉(zhuǎn)變思維方式，轉(zhuǎn)向圍繞具體任務(wù)場景不斷優(yōu)化迭代的產(chǎn)品交付組合型轉(zhuǎn)型。李剛認(rèn)為，當(dāng)前AI在企業(yè)中的應(yīng)用具有更大不確定性，系統(tǒng)化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方仍在形成之中。企業(yè)需要通過持續(xù)迭代，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)和用戶反饋，逐步實現(xiàn)新的應(yīng)用范式。大模型應(yīng)用場景的逐步落地將推動智能化轉(zhuǎn)型進入新階段。

4. 跨越低谷：行動而非懷疑

李剛最后呼吁企業(yè)積極應(yīng)對大模型應(yīng)用中的挑戰(zhàn)，而非被動等待。他認(rèn)為，持續(xù)解決精度、算力成本和應(yīng)用場景等問題，將幫助大模型跨越“幻滅低谷”，在企業(yè)應(yīng)用中實現(xiàn)更廣泛的發(fā)展。錯失機遇將導(dǎo)致企業(yè)喪失競爭力，而積極行動則能抓住歷史性機遇，推動企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

總而言之，李剛的演講強調(diào)了企業(yè)級大模型應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)和機遇，并提出了針對性的解決方案。他認(rèn)為，通過解決精度問題、降低算力成本以及優(yōu)化應(yīng)用場景，企業(yè)可以成功跨越“幻滅低谷”，充分釋放大模型的巨大潛力。

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作者簡介：甲子光年是一家科技智庫，包含智庫、社群、企業(yè)服務(wù)版塊，立足中國科技創(chuàng)新前沿陣地，動態(tài)跟蹤頭部科技企業(yè)發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級案例，推動人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用與落地。