Devin可能才是AI編程的未來。

原標題：28歲、6個月，打造人類第一個AI程序員、還有20億估值的AI獨角獸
文章來源：Founder Park
內容字數：27963字

Cognition 和其 AI 程序員 Devin：引領 AI 代碼編寫新時代

本文總結了 28 歲華裔創始人 Scott Wu 接受 Colossus 播客訪談的核心內容，重點介紹了其公司 Cognition 及其 AI 程序員 Devin 的創新之處、發展歷程以及對未來軟件工程的影響。

1. Devin：顛覆性的 AI 程序員

Cognition 公司成立僅 6 個月，便獲得 1.76 億美元融資，估值突破 20 億美元。其核心產品 Devin，一個能夠自主編寫代碼并完成整個軟件項目的 AI 程序員，在 2024 年 3 月發布后引發廣泛關注，視頻觀看量突破 3000 萬。Devin 的月訂閱價格高達 500 美元，是目前 AI 產品中最貴的之一。它與主流 AI 代碼補全工具的根本區別在于，Devin 能夠自主承擔整個編碼任務，而非僅僅進行代碼補全，其效率提升可達 10 倍，而非 10%。用戶可以同時運行多個 Devin Agent 并行完成不同項目。

2. Devin 的能力和應用

Devin 目前的能力相當于初級工程師，能夠處理代碼庫遷移、重構、版本升級等復雜任務。它已為 Ramp 和 MongoDB 等大型公司節省了大量成本和時間。用戶可以將任務委派給 Devin，并行處理多個項目，然后只需審核 Devin 生成的代碼。許多客戶報告 Devin 將工程團隊效率提升了 8-12 倍。

3. Devin 的構建和技術優勢

Cognition 采用“智能體（agentic）”方法構建 Devin，強調異步與同步的區別。Devin 能夠集成到用戶的各種工具中（GitHub、Slack 等），學習代碼庫，并進行自主的決策和迭代。它不僅編寫代碼，還能夠復現漏洞、查看日志、測試代碼等，完成整個軟件開發流程。Scott Wu 強調，構建 Devin 的關鍵在于解決軟件工程的實際問題，而非僅僅關注 AI 基礎模型本身。他認為未來的 AI 基礎模型公司需要優化模型以更好地支持智能體（agents）的使用。

4. Cognition 的發展歷程和商業模式

Cognition 發展速度驚人，從公司成立到產品發布、融資以及與微軟合作，都進展迅速。Scott Wu 總結了其創業經驗：快速迭代、不妥協的招聘標準、緊密貼近客戶需求。Devin 的定價模式基于“代理計算單元 (ACU)”，旨在使使用 Devin 的成本比人工完成任務低 10 倍。未來，定價模式可能從使用量轉向效果付費。

5. 對未來軟件工程的展望

Scott Wu 認為，未來 5-10 年內，即使沒有計算機科學經驗的人也能通過 AI 高效地構建軟件。AI 將承擔軟件開發中的大部分機械性工作（約 90%），程序員將專注于創造性部分（約 10%）。這將導致軟件開發成本下降，并帶來更多軟件的開發。他預測，未來在軟件領域競爭將更加激烈，擁有網絡效應、數據和個性化能力的公司將占據優勢。

6. 關于 AGI 和 Scaling Laws 的觀點

Scott Wu 認為，從某種意義上說，我們已經擁有了 AGI。AGI 的定義是循環的，更重要的是 AI 是否能帶來實際的效率提升和價值創造。他認為 Scaling Laws 并非萬能的，AI 的進步也受益于新技術的引入和創新。

總而言之，Cognition 和 Devin 代表了 AI 代碼編寫領域的一次重大突破，其發展值得持續關注。它不僅提高了軟件工程師的生產力，也預示著未來軟件開發模式的變革。

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。