百萬tokens僅需8毛，不蒸餾造出世界一流大模型，豆包全新1.5Pro不走捷徑

AIGC動態8個月前發布機器之心

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超低價格就能享受到的頂級模型！

原標題：百萬tokens僅需8毛，不蒸餾造出世界一流大模型，豆包全新1.5Pro不走捷徑
文章來源：機器之心
內容字數：11209字

豆包大模型1.5Pro版本重磅發布：性能大幅提升，價格更低

臨近春節，國內AI廠商競爭激烈，豆包大模型率先發布1.5Pro版本，帶來多項重大升級，為開發者和用戶帶來福音。

核心升級：性能全面提升，成本大幅降低
1.5Pro版本包含基礎模型Doubao-1.5-pro (32k和256k上下文長度)、新版視覺理解模型Doubao-1.5-vision-pro和實時語音模型Doubao-1.5-realtime-voice-pro，以及輕量級模型Doubao-1.5-lite。該版本在多項公開評測基準上達到全球領先水平，基礎能力和多模態能力均顯著增強，且完全基于自主數據生產體系訓練，未采用任何其他模型生成的數據。
在成本方面，1.5Pro版本性價比極高。32k上下文長度的模型處理100萬token僅需8毛錢，輕量級模型Doubao-1.5-lite更便宜?；鹕揭嫣峁〢PI服務的Doubao-1.5-pro擁有高達50%的毛利率。
實測效果：邏輯推理、多模態能力卓越
機器之心對1.5Pro版本進行了實測，其在邏輯推理題（真話者與說謊者）、數學題（高考題）和梗圖理解等方面表現出色，準確率高且速度快?；贒oubao-1.5-realtime-voice-pro的實時語音功能，表現力也得到質的飛躍，能夠實現擬人化、情緒理解和情感表達。
技術創新：稀疏MoE架構與高效訓練推理
Doubao-1.5-pro采用稀疏MoE架構，在保持模型性能的同時降低了算力需求。團隊從稀疏度Scaling Law出發，確定性能和效率平衡的稀疏比例，實現了“小打大”，性能杠桿達到7倍，超越了LLaMA-3.1-405B等超大規模稠密預訓練模型。
在訓練階段，團隊設計了一套高度自主的數據生產體系，深度融合了高效標注與模型自提升技術，沒有使用任何第三方模型生成的數據。在SFT、Reward Model和RL階段也進行了技術創新與優化，充分發揮真實數據的優勢。
在推理階段，團隊針對不同計算象限進行高效結合異構硬件與不同的低精度優化策略，實現了低延遲與吞吐量提升并舉，降低了總成本。
全模態能力升級：視覺和語音交互能力增強
在視覺多模態方面，通過技術升級，模型在視覺推理、文字文檔識別、細粒度信息理解和指令遵循等方面能力顯著增強，原生支持任意分辨率和長寬比的圖片輸入。在語音模態方面，團隊提出了新的端到端Speech2Speech框架，實現了語音理解生成端到端，在語音對話效果上相比傳統方式有質的飛躍。
開發者友好：低門檻、高效率的開發平臺
豆包大模型已在豆包APP灰度上線，開發者可在火山引擎直接調用API。火山引擎進一步優化了基于豆包大模型開發和部署應用的流程，降低了開發門檻，讓開發者更輕松地將創意變成產品和服務。豆包大模型的不同版本可滿足不同應用場景的需求。
未來展望：深度思考模式與智能體應用
豆包大模型團隊正在研發“Doubao深度思考模式”，其推理模型Doubao-1.5-pro-AS1-Preview在AIME基準上超過o1-preview和o1。團隊認為，豆包大模型已為“智能體之年”做好準備，將在AI應用爆發中占據主導地位。