原標(biāo)題：全球AI算力報(bào)告出爐，LLM最愛A100！谷歌坐擁超100萬H100等效算力
文章來源：新智元
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全球AI算力增長驚人：Epoch AI報(bào)告解讀

人工智能的飛速發(fā)展離不開強(qiáng)大的算力支撐。Epoch AI近期發(fā)布的全球機(jī)器學(xué)習(xí)硬件估算報(bào)告，為我們揭示了AI算力領(lǐng)域的驚人增長速度和發(fā)展趨勢。

1. 算力增長速度驚人

   報(bào)告指出，從2008年到2024年，全球機(jī)器學(xué)習(xí)硬件的計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)了指數(shù)級增長。以16位浮點(diǎn)運(yùn)算衡量，機(jī)器學(xué)習(xí)硬件的性能每年增長43%，每1.9年翻一番。這種增長速度得益于晶體管數(shù)量的增加、半導(dǎo)體制造技術(shù)的進(jìn)步以及針對AI工作負(fù)載的專門設(shè)計(jì)，例如TPU的出現(xiàn)。

2. 性價(jià)比持續(xù)提升

   機(jī)器學(xué)習(xí)硬件的性價(jià)比也在不斷提升。報(bào)告顯示，每美元性能每年提升30%。這意味著相同價(jià)格下，可以獲得更強(qiáng)大的算力。同時(shí)，低精度計(jì)算（如INT8）成為主流，顯著提升了性能。

3. 低精度計(jì)算成主流

   低精度計(jì)算（如TF32、張量FP16和張量INT8）在性能上取得了顯著突破，比傳統(tǒng)的FP32計(jì)算速度快得多。例如，H100在INT8時(shí)的速度比在FP32時(shí)快59倍。這使得使用低精度格式訓(xùn)練模型成為普遍趨勢。

4. 能效持續(xù)提升

   頂級GPU和TPU的能效每1.9年翻一番。Meta的MTIA和NVIDIA H100在能效方面表現(xiàn)突出。未來，Blackwell系列處理器有望進(jìn)一步提升能效。

5. 模型訓(xùn)練算力需求激增

   大型模型訓(xùn)練所需的算力呈式增長。從2016年Google NASv3 RL網(wǎng)絡(luò)使用800個(gè)GPU到2024年Meta Llama 3.1 405B使用16384個(gè)H100 GPU，八年間增長了20多倍。

6. 四大算力巨頭

   谷歌、微軟、Meta和亞馬遜掌握著全球大部分AI算力，其算力規(guī)模相當(dāng)于數(shù)十萬甚至上百萬個(gè)NVIDIA H100。這些算力不僅用于自身研發(fā)，也提供給云客戶使用。

7. 英偉達(dá)算力增長迅猛

   自2019年以來，NVIDIA芯片的總可用計(jì)算能力每年增長2.3倍，平均每10個(gè)月翻一番。Hopper架構(gòu)的GPU目前占據(jù)NVIDIA AI硬件總計(jì)算能力的77%。

8. 公開數(shù)據(jù)集

   Epoch AI同時(shí)發(fā)布了機(jī)器學(xué)習(xí)硬件數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)分析源代碼，方便研究人員進(jìn)一步分析和研究。

總而言之，Epoch AI的報(bào)告清晰地展現(xiàn)了全球AI算力領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展態(tài)勢，也預(yù)示著未來AI技術(shù)將繼續(xù)以驚人的速度向前發(fā)展。 低精度計(jì)算、高效能芯片以及不斷增長的算力資源，將共同推動(dòng)人工智能邁向新的高度。

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動(dòng)中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展，關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對人類社會(huì)與文明進(jìn)化的影響，領(lǐng)航中國新智能時(shí)代。