国产精品亚洲mnbav网站_成人午夜亚洲精品无码网站_日韩va亚洲va欧洲va国产_亚洲欧洲精品成人久久曰影片

LeCun力薦!進化算法淘汰77%低質數據:RIP方法讓模型性能狂飆60%

AIGC動態7個月前發布 新智元
367 0 0

LeCun力薦!進化算法淘汰77%低質數據:RIP方法讓模型性能狂飆60%

原標題:LeCun力薦!進化算法淘汰77%低質數據:RIP方法讓模型性能狂飆60%
文章來源:新智元
內容字數:4289字

Meta新方法RIP:進化算法賦能,提升大模型訓練數據質量

近年來,大語言模型(LLM)的進步很大程度上依賴于高質量的訓練數據。然而,僅僅增加數據量并不能保證模型性能的提升,數據質量才是關鍵。Meta、UC伯克利、NYU等機構的研究者提出了一種名為拒絕指令偏好(RIP)的新方法,利用進化算法的思想,自動篩選并生成高質量的訓練數據集,從而顯著提升LLM的性能。

  1. RIP的核心思想:優勝劣汰

    RIP基于兩個核心假設:1. 低質量的提示詞(prompt)往往產生低質量的響應;2. 低質量的提示詞會產生差異更大的響應。RIP通過測量被拒絕響應的質量(m_1)、被拒絕響應的長度(m_2)以及被選擇和被拒絕響應之間的獎勵差距(m_3)來評估提示詞的質量。方差越小,獎勵差距越小,則提示詞質量越高。通過這種“優勝劣汰”機制,RIP可以有效地篩選出高質量的提示詞,構建更高質量的訓練數據集。

  2. RIP的應用:篩選和生成高質量數據

    RIP不僅可以用于篩選現有的訓練數據集,還可以用于生成高質量的合成數據集。Self-RIP方法利用少量高質量的種子提示詞,引導模型生成新的提示詞,并通過RIP進行篩選,從而迭代地構建高質量的合成數據集。這為缺乏高質量訓練數據的情況提供了一種有效的解決方案。

  3. 實驗結果:顯著性能提升

    在多個基準測試(AlpacaEval2、Arena-Hard、Wildbench)中,RIP都取得了顯著的性能提升。例如,在WildChat數據集上,RIP僅使用不到一半的訓練樣本,就實現了多個指標的顯著提升。在Llama 3.1-8B-Instruct和Llama 3.3-70B-Instruct模型上,RIP也顯著提升了模型性能,AlpacaEval2 LC勝率、Arena Hard勝率和WildBench分數均有大幅提高。Self-RIP方法也展現了其有效性,在AlpacaEval2、Arena-Hard和WildBench上均取得了不錯的成績。

  4. RIP的優勢與未來研究方向

    與其他篩選方法相比,RIP在所有基準測試中都取得了更高的分數,展現了其優越性。未來研究可以探索如何優化評估模型,降低RIP的計算成本,以及利用RIP進行安全性過濾,構建更安全可靠的LLM。

總而言之,RIP方法為LLM的訓練提供了一種簡單而有效的新思路,通過進化算法的思想,自動篩選并生成高質量的數據集,顯著提升了LLM的性能。其在實際應用中的潛力巨大,值得進一步研究和探索。


聯系作者

文章來源:新智元
作者微信:
作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展,關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領航中國新智能時代。

閱讀原文
? 版權聲明
蟬鏡AI數字人

相關文章

蟬鏡AI數字人

暫無評論

暫無評論...
国产精品亚洲mnbav网站_成人午夜亚洲精品无码网站_日韩va亚洲va欧洲va国产_亚洲欧洲精品成人久久曰影片
<span id="3dn8r"></span>
    1. <span id="3dn8r"><optgroup id="3dn8r"></optgroup></span><li id="3dn8r"><meter id="3dn8r"></meter></li>

        91成人网在线| 免费不卡在线观看| 亚洲午夜一区二区三区| 91在线播放网址| 蜜臀久久99精品久久久画质超高清| 色欧美片视频在线观看在线视频| 中文字幕在线不卡| 欧美性大战久久久| 麻豆精品在线播放| 国产精品乱人伦一区二区| 色综合久久88色综合天天6| 亚洲午夜久久久久中文字幕久| 欧美日韩国产综合视频在线观看| 日本伊人精品一区二区三区观看方式| 欧美mv和日韩mv国产网站| 成人免费黄色大片| 婷婷久久综合九色综合绿巨人| 精品久久久久久无| 91免费版在线看| 理论片日本一区| 亚洲精品欧美综合四区| 91精品在线观看入口| 粗大黑人巨茎大战欧美成人| 午夜精品福利在线| 国产精品乱人伦| 欧美一级xxx| 色综合亚洲欧洲| 国产裸体歌舞团一区二区| 一区二区三区高清在线| 欧美国产激情二区三区| 欧美少妇xxx| 99久久婷婷国产| 国产原创一区二区三区| 五月婷婷久久综合| 亚洲欧美日韩中文播放| 国产视频在线观看一区二区三区| 欧美日本在线视频| 日本电影亚洲天堂一区| 懂色av噜噜一区二区三区av| 男人的j进女人的j一区| 偷偷要91色婷婷| 亚洲男人的天堂一区二区 | 国产成a人亚洲| 麻豆一区二区99久久久久| 亚洲国产裸拍裸体视频在线观看乱了| 欧美激情一二三区| 久久综合九色综合欧美就去吻| 精品视频1区2区| 欧美综合色免费| 91黄色激情网站| 91久久久免费一区二区| 99久久久久久99| 99久久久久久| 色婷婷国产精品| 99久久国产免费看| 91丨九色丨蝌蚪富婆spa| 成人精品视频一区二区三区尤物| 精品一区二区免费| 国产原创一区二区| 国产呦萝稀缺另类资源| 国产制服丝袜一区| 国产不卡免费视频| 99视频有精品| 国产亚洲精久久久久久| 日韩午夜激情电影| 欧美精品一区视频| 久久综合九色欧美综合狠狠| 国产午夜亚洲精品不卡| 国产精品乱子久久久久| 一区二区三区91| 五月天一区二区三区| 天天色天天爱天天射综合| 老司机免费视频一区二区三区| 久久国产精品色| 成人激情小说乱人伦| 色综合网站在线| 欧美日韩一二三| 欧美xxxx老人做受| 国产精品成人在线观看| 亚洲国产精品一区二区www| 日韩电影在线一区二区三区| 久久精品国产久精国产| fc2成人免费人成在线观看播放 | 成人免费观看视频| 色国产综合视频| 欧美一区二区三区小说| 久久久午夜精品| 亚洲裸体在线观看| 日韩国产精品91| 国产成人h网站| 欧美日韩国产首页| 久久久精品国产99久久精品芒果| 中文字幕一区二区三区视频| 亚洲成a人v欧美综合天堂下载| 捆绑调教美女网站视频一区| 99精品视频在线观看| 日韩一级欧美一级| 亚洲另类中文字| 国产精品一区二区在线播放| 欧美日韩国产另类一区| 国产精品伦一区二区三级视频| 午夜久久久久久久久| 国产成人亚洲综合a∨猫咪| 色狠狠色狠狠综合| 久久精品免费在线观看| 日韩国产成人精品| 欧美午夜精品免费| 亚洲国产精品精华液ab| 蜜臀精品久久久久久蜜臀| 欧美专区在线观看一区| 久久九九久久九九| 日韩成人一级片| 欧美午夜精品一区| 亚洲精品视频一区| av在线不卡电影| 久久影视一区二区| 日本美女视频一区二区| 欧洲国内综合视频| 亚洲欧美另类久久久精品| 国产宾馆实践打屁股91| www国产成人| 日本系列欧美系列| 成人欧美一区二区三区黑人麻豆| 蜜臀久久久久久久| 7777精品久久久大香线蕉| 亚洲精选视频免费看| 97久久久精品综合88久久| 国产精品国产馆在线真实露脸 | 国产精品视频第一区| 美女任你摸久久| 日韩一卡二卡三卡四卡| 日韩国产欧美在线播放| 欧美精品乱人伦久久久久久| 亚洲电影第三页| 在线不卡欧美精品一区二区三区| 亚洲国产综合在线| 欧美亚洲精品一区| 天天综合色天天综合色h| 欧美三区在线观看| 午夜日韩在线观看| 欧美一区二区免费视频| 久久福利资源站| 欧美韩国一区二区| 91丨porny丨户外露出| 亚洲伦理在线精品| 欧美日韩一卡二卡| 免费久久99精品国产| 日韩免费高清视频| 国产美女精品在线| 亚洲欧洲美洲综合色网| 日本精品一级二级| 五月婷婷综合激情| 久久久久久久综合色一本| 国产成人综合在线播放| 亚洲视频在线观看三级| 欧美伦理视频网站| 国产精品1区2区3区在线观看| 国产精品国产精品国产专区不蜜 | 在线免费观看一区| 午夜精品福利在线| 久久综合五月天婷婷伊人| 高清shemale亚洲人妖| 亚洲欧美日韩国产成人精品影院| 欧美另类高清zo欧美| 国产一区视频网站| 一区二区三区在线高清| 精品久久久三级丝袜| 成人av午夜影院| 久久精品理论片| 洋洋av久久久久久久一区| 欧美成人r级一区二区三区| 91影院在线免费观看| 精品在线观看免费| 亚洲综合男人的天堂| 精品国产伦一区二区三区观看方式| 成人av在线看| 国产中文字幕精品| 丝袜美腿亚洲色图| 国产精品麻豆一区二区| 欧美成人一区二区三区片免费| 2024国产精品| 欧美色窝79yyyycom| 国产精品91xxx| 蜜臀av在线播放一区二区三区| 国产精品盗摄一区二区三区| 国产一级精品在线| 免费看黄色91| 日韩你懂的在线播放| 日韩国产在线一| 欧美三级韩国三级日本三斤| 亚洲欧美色综合| 日韩欧美资源站| 色88888久久久久久影院野外 | 成人性色生活片| 免费成人你懂的| 亚洲一区国产视频| 亚洲日本乱码在线观看| 欧美激情综合网| 久久久精品国产99久久精品芒果| 欧美日韩精品一区视频|