SenseNova-SI – 商湯開源的空間智能大模型

商湯科技最新推出的 SenseNova-SI，是一款性的開源空間智能大模型，旨在深度挖掘和提升AI對三維世界的感知能力。該模型憑借海量、高質量的空間數據注入，在空間測量、關系洞察及視角切換等關鍵領域實現了質的飛躍。在各類權威性能評估中，SenseNova-SI 的表現遠超同等規模的開源模型，甚至比肩 GPT-5 等頂尖的閉源巨頭。此外，模型提供了詳盡的安裝與使用教程，賦能開發者加速探索具身智能與世界模型的邊界，為AI構建對真實三維世界的深刻理解奠定堅實基石。

SenseNova-SI 的核心能力

• 精準的空間丈量與估算：該模型能夠對物體的大小、彼此間的距離等空間屬性進行高度精確的量化評估。
• 深度空間關系洞察：SenseNova-SI 能夠深刻理解物體間的相對位置、朝向以及整體的空間排布。
• 靈活的視角轉換處理：模型能夠有效應對從不同觀測點審視同一場景所帶來的信息變化，并推斷出視角變動的影響。
• 空間結構重塑與形變感知：它能理解物體的三維形體，并在發生形變或進行重構后，依然保持對空間認知的連貫性。
• 高效的空間邏輯推演：基于所掌握的空間信息，模型能夠進行嚴謹的邏輯推理，例如準確判斷物體的移動軌跡或空間格局的演變。
• 強大的多模態信息整合：通過融合圖像、文本等多種信息載體，SenseNova-SI 極大地增強了其理解復雜空間場景的能力。

SenseNova-SI 的技術基石

• 規模效應的驗證：通過對海量、優質空間數據的深度訓練，SenseNova-SI 充分驗證了“規模效應”——即數據量的激增能顯著提升模型的空間認知水平，這是其性能實現跨越式發展的關鍵驅動力。
• 系統化的訓練范式：商湯科技獨創的空間能力分類體系，為數據的規模化擴充和系統化訓練提供了指導，促使模型在多個空間智能維度上實現同步、顯著的進步。
• 融合性的多模態架構：以 InternVL 等先進的基礎架構為藍本，SenseNova-SI 能夠高效地整合圖像與文本信息，從而深化對復雜場景的理解。

SenseNova-SI 的獲取途徑

• GitHub 代碼庫：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-SI
• HuggingFace 模型中心：https://huggingface.co/collections/sensenova/sensenova-si

SenseNova-SI 的廣闊應用前景

• 自動駕駛領域的革新：憑借其精準的空間測量和視角轉換能力，SenseNova-SI 能協助自動駕駛車輛更深入地理解路況，預測其他交通參與者的動向，顯著提升行車安全與穩定性。
• 機器人自主導航與協作：通過其對空間關系的深刻理解和邏輯推演能力，機器人得以在復雜環境中實現自主導航，并能根據物體的位置信息執行精確的操作。
• 沉浸式虛擬與增強現實體驗：模型能夠為虛擬環境注入更逼真的空間感知，使用戶在虛擬世界中獲得更為自然和流暢的交互體驗。
• 智能化安防監控：通過對監控視頻進行空間智能分析，SenseNova-SI 能夠快速定位異常行為或物體的位置變化，從而提升安防監控的效率與準確性。
• 建筑設計與城市規劃的助手：該模型能夠輔助設計師進行三維空間布局的規劃，并利用其空間重構能力，快速生成和優化設計方案。