Bee – 清華聯(lián)合騰訊開源的全棧多模態(tài)大模型解決方案

Bee，一項(xiàng)由清華大學(xué)與騰訊混元團(tuán)隊(duì)攜手打造的尖端多模態(tài)大語(yǔ)言模型（MLLM）項(xiàng)目，正以前所未有的姿態(tài)，旨在突破當(dāng)前開源模型因數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊而遭遇的性能瓶頸。

Bee 究竟是什么？

Bee 項(xiàng)目的核心突破在于其精心打造的 Honey-Data-15M 數(shù)據(jù)集，這是一個(gè)匯集了約 1500 萬(wàn)條精選問(wèn)答對(duì)的寶庫(kù)。通過(guò)多階段的嚴(yán)苛清洗以及創(chuàng)新的雙層思維鏈（CoT）擴(kuò)充策略，該數(shù)據(jù)集在數(shù)據(jù)質(zhì)量上實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。此外，項(xiàng)目還開源了 HoneyPipe 和 DataStudio，一套完備的數(shù)據(jù)梳理管線與框架，為數(shù)據(jù)處理過(guò)程賦予了前所未有的透明度和可復(fù)現(xiàn)性。在此基礎(chǔ)上，Bee-8B 模型應(yīng)運(yùn)而生，這款擁有 80 億參數(shù)的模型，在諸多基準(zhǔn)測(cè)試中，不僅刷新了全開源 MLLM 的性能紀(jì)錄，甚至在某些方面超越了部分半開源模型，展現(xiàn)出強(qiáng)大的實(shí)力。

Bee 的主要亮點(diǎn)

• 卓越的數(shù)據(jù)集構(gòu)建能力：Honey-Data-15M 的問(wèn)世，標(biāo)志著一個(gè)全新的起點(diǎn)。這個(gè)包含 1500 萬(wàn)條數(shù)據(jù)的監(jiān)督微調(diào)數(shù)據(jù)集，經(jīng)過(guò)精雕細(xì)琢的清洗與雙層思維鏈（CoT）技術(shù)的巧妙運(yùn)用，極大地提升了數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，為多模態(tài)大模型的深度訓(xùn)練奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
• 全流程數(shù)據(jù)處理的開源化：HoneyPipe 與 DataStudio 的開源，意味著從數(shù)據(jù)匯集、噪聲剔除到 CoT 增強(qiáng)的整個(gè)數(shù)據(jù)處理流程，都變得清晰可見、可供驗(yàn)證。這種開放的模式，徹底顛覆了傳統(tǒng)靜態(tài)數(shù)據(jù)集的發(fā)布方式，讓數(shù)據(jù)處理的每一步都透明可循。
• 高性能模型的誕生與驗(yàn)證：基于 Honey-Data-15M 訓(xùn)練出的 Bee-8B 模型，在多項(xiàng)權(quán)威測(cè)試中，成功登頂全開源多模態(tài)大語(yǔ)言模型性能榜首。這有力地證明了高質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)于驅(qū)動(dòng)模型能力飛躍的決定性作用。
• 推動(dòng)開源生態(tài)蓬勃發(fā)展：Bee 項(xiàng)目不僅提供了數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)處理工具，還分享了訓(xùn)練方法、評(píng)估工具以及模型權(quán)重。這一切開源資源的開放，無(wú)疑將極大地促進(jìn)多模態(tài)大模型領(lǐng)域的開源社區(qū)活力，為學(xué)術(shù)界和開發(fā)者群體在研究與應(yīng)用上提供強(qiáng)大的助推力。

Bee 的技術(shù)基石

• 數(shù)據(jù)匯聚與去重優(yōu)化：項(xiàng)目從多元數(shù)據(jù)源汲取海量圖像-文本對(duì)，并輔以嚴(yán)格的去重機(jī)制，確保了數(shù)據(jù)的豐富性與處理的高效性。
• 精細(xì)化噪聲過(guò)濾：結(jié)合規(guī)則與模型的力量，Bee 有效地剔除了格式錯(cuò)誤、圖像質(zhì)量低下或指令不匹配等各類噪聲數(shù)據(jù)，從而保證了數(shù)據(jù)的純凈度。
• 思維鏈（CoT）的深度拓展：通過(guò)短 CoT 與長(zhǎng) CoT 兩種策略，為不同難度的指令生成了詳盡的推理路徑，顯著增強(qiáng)了模型的邏輯推理能力。
• 保真度校驗(yàn)機(jī)制：利用“LLM-as-a-Judge”這一強(qiáng)大的驗(yàn)證模型，對(duì)生成的 CoT 回應(yīng)進(jìn)行語(yǔ)義比對(duì)，確保了推理過(guò)程的準(zhǔn)確性與一致性。
• 模型訓(xùn)練與性能精進(jìn)：在 Honey-Data-15M 這一高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的支撐下，Bee-8B 模型通過(guò)監(jiān)督微調(diào)（SFT）和強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了性能的持續(xù)優(yōu)化。

Bee 的項(xiàng)目入口

• 項(xiàng)目官方網(wǎng)站：https://open-bee.github.io/
• HuggingFace 模型中心：https://huggingface.co/collections/Open-Bee/bee
• arXiv 技術(shù)論文地址：https://arxiv.org/pdf/2510.13795
• Honey-Data-15M 數(shù)據(jù)集鏈接：https://huggingface.co/datasets/Open-Bee/Honey-Data-15M

Bee 的廣闊應(yīng)用前景

• 多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作的革新：賦能高質(zhì)量的圖像描述、視頻字幕生成，極大地提升內(nèi)容創(chuàng)作的效率與創(chuàng)意維度。
• 智能問(wèn)答系統(tǒng)的升級(jí)：在應(yīng)對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，憑借其卓越的推理能力，為用戶提供精準(zhǔn)且深入的解答。
• 教育領(lǐng)域的智慧賦能：作為教學(xué)助手，生成多樣化的教學(xué)材料，解答學(xué)生疑問(wèn)，支持個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
• 科研探索的得力助手：協(xié)助研究人員高效地整理、分析數(shù)據(jù)，生成研究報(bào)告或提供實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)建議。
• 商業(yè)洞察的銳利之眼：深度分析市場(chǎng)趨勢(shì)、用戶反饋，為商業(yè)決策提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐與前瞻性預(yù)測(cè)。
• 醫(yī)療健康領(lǐng)域的輔助診斷：輔助生成醫(yī)學(xué)影像分析報(bào)告，或提供初步的醫(yī)療咨詢建議，助力醫(yī)療診斷。