AI項目和框架

ComoRAG 是華南理工大學未來技術學院、微信 AI 團隊等機構聯(lián)合推出的認知啟發(fā)式檢索增強生成（RAG）框架，專門用在長篇敘事文本的理解和推理。

Grok 2.5 是埃隆·馬斯克旗下 xAI 公司開源的人工智能模型。模型文件可在 Hugging Face 下載，包含 42 個文件，總大小約 500GB，需 8 張顯存超 40GB 的 GPU 才...

Fun-ASR 是釘釘與通義實驗室語音團隊聯(lián)合推出的新一代語音識別大模型。經(jīng)過海量音頻數(shù)據(jù)訓練，能精準識別互聯(lián)網(wǎng)、科技、家裝、畜牧等十多個行業(yè)的專業(yè)術語，...

Intern-S1-mini是上海人工智能實驗室推出的輕量級開源多模態(tài)推理模型。基于與 Intern-S1 相同的技術構建。模型融合 8B 密集語言模型（Qwen3）和 0.3B 視覺編...

Seed-OSS 是字節(jié)跳動 Seed 團隊開源的系列大型語言模型，專注于長文本處理、推理和智能代理能力。模型包含多個版本，如 Seed-OSS-36B-Base 和 Seed-OSS-36B-I...

AutoCodeBench 是騰訊混元推出的專門測評大模型代碼能力基準測試集，包含 3920 個問題，均勻分布在 20 種編程語言中。數(shù)據(jù)集具有高難度、實用性和多樣性，能...

NVIDIA Nemotron Nano 2 是英偉達推出的高效推理模型，參數(shù)量為9B。模型基于混合Mamba-Transformer架構，在20萬億個token上預訓練，支持128k上下文長度。

CombatVLA 是淘天集團未來生活實驗室團隊推出的專為3D動作角色扮演游戲（ARPG）中的戰(zhàn)斗任務設計的高效視覺-語言-動作（VLA）模型。模型基于3B參數(shù)規(guī)模，通過...

Klear-Reasoner 是快手推出的基于 Qwen3-8B-Base 的推理模型，專注于提升數(shù)學和代碼推理能力。模型通過長思維鏈監(jiān)督微調(diào)（long CoT SFT）和強化學習（RL）訓...

Nano Banana 是 AI 圖像編輯模型，目前僅在 LMArena 網(wǎng)站上隨機出現(xiàn)。模型因極高的人物一致性著稱，能精準還原人物的面部特征和表情，同時在背景替換和風格轉(zhuǎn)...

Matrix-Game 2.0 是昆侖萬維 SkyWork AI 發(fā)布的自研世界模型。是業(yè)內(nèi)首個開源的通用場景實時長序列交互式生成模型，全面開源，推動交互式世界模型領域的發(fā)展...

RynnVLA-001 是阿里達摩院推出的視覺-語言-動作模型。模型通過在大量第一人稱視角的視頻上進行預訓練，學習人類操作技能，并隱式遷移到機器人手臂的操控中。

RynnRCP 是阿里達摩院開源的機器人上下文協(xié)議（Robotics Context Protocol），能打通具身智能開發(fā)全流程。RynnRCP 包含 RCP 框架 和 RobotMotion 兩大模塊，...

RynnEC是阿里巴巴達摩院推出的世界理解模型 （MLLM），專門用在具身認知任務。模型能從位置、功能、數(shù)量等11個維度全面解析場景中的物體，支持物體理解、空間...

GLM-4.5V是智譜開源的最新一代視覺推理模型。模型基于106B參數(shù)規(guī)模構建，擁有12B激活能力，是目前領先的視覺語言模型（VLM）。模型在GLM-4.1V-Thinking的基礎...