BuboGPT | 字節(jié)大模型官網(wǎng)
BuboGPT是由字節(jié)跳動開發(fā)的大型語言模型,能夠處理多模態(tài)輸入,包括文本、圖像和音頻,并具有將其響應與視覺對象相對應的獨特能力。
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Bubo GPT
字節(jié)推出了一種新的大模型,名為 BuboGPT,BuboGPT 是一種先進的大型語言模型(LLM),能夠?qū)⑽谋尽D像和音頻等多模態(tài)輸入進行整合,并具有將回復與視覺對象進行對接的獨特能力。它展示了在對齊或未對齊的任意圖像音頻數(shù)據(jù)理解方面的出色對話能力。
通過文字描述、圖像定位和聲音定位,BuboGPT 可以準確判斷聲音來源,即使音頻和圖像之間沒有直接關系,也可以合理描述兩者之間的可能關系。
相比其他多模態(tài)大模型,BuboGPT 利用文本與其他模態(tài)之間的豐富信息和明確對應關系,提供了對視覺對象及給定模態(tài)的細粒度理解。為了實現(xiàn)多模態(tài)理解,BuboGPT 使用了一個共享的語義空間,并構(gòu)建了一個視覺定位 pipeline,其中包括標記模塊、定位模塊和實體匹配模塊。通過語言作為橋梁,BuboGPT 能夠?qū)⒁曈X對象與其他模態(tài)連接起來。研究人員還展示了 BuboGPT 在圖像描述、聲音來源識別等方面的能力,并開源了代碼和數(shù)據(jù)集,發(fā)布了可玩的 demo。BuboGPT核心功能:1、多模態(tài)理解: BuboGPT 實現(xiàn)了文本、視覺和音頻的聯(lián)合多模態(tài)理解和對話功能。2、視覺對接: BuboGPT 能夠?qū)⑽谋九c圖像中的特定部分進行準確關聯(lián),實現(xiàn)細粒度的視覺對接。3、音頻理解: BuboGPT 能夠準確描述音頻片段中的各個聲音部分,即使對人類來說一些音頻片段過于短暫難以察覺。4、對齊和非對齊理解: BuboGPT 能夠處理匹配的音頻 – 圖像對,實現(xiàn)完美的對齊理解,并能對任意音頻 – 圖像對進行高質(zhì)量的響應。
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