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  1. 機器學習入門:學習人工智能的基本概念、算法原理、編程語言等知識。
  2. TensorFlow框架及常用庫:介紹TensorFlow深度學習框架以及常用Python數據科學庫的使用
  3. 機器學習實戰:通過實踐項目,學習機器學習的基本原理和實現方法,例如數據分析、特征工程、模型構建等。
  4. 自然語言處理實戰:了解機器學習和深度學習技術在自然語言處理領域的實戰應用。
  5. 圖像識別實戰:了解機器學習和深度學習技術在圖像識別處理領域的實戰應用。
阿里云AI學習路線

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