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一款以Python為核心的開源新人工智能體助手，結合大模型和 Python 程序及生態，支持開源和本地部署，能在 Windows、macOS、Linux系統運行。它能幫人完成操作應用、分析數據、控制設備、生成內容等具體任務。

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AiPyApp簡介

愛派（AiPy），超級AI工具人

aiPyApp是一款以 Python 為核心的新人工智能助手，結合大模型和 Python 程序及生態，支持開源和本地部署，能在 Windows、macOS、Linux系統運行。AiPyApp能幫人完成操作應用、分析數據、控制設備、生成內容等具體任務，比如編寫游戲、審核合同、提取視頻語音，不像傳統 AI 只能問答，實現了“知行合一”。而且數據在本地處理更安全，Token 消耗低，不用復雜配置，用戶對它的效率提升、報告質量和部署便捷性評價很高。

AiPyApp功能特點

• 強大的“破界”能力：用動態代碼生成機制，不依賴預設工具，能直接應對復雜多變的場景。不管是處理不常見數據格式，還是完成個性化分析任務，都能自己生成需要的“工具”，還能調試和執行，輕松突破固定場景限制。

• 開源架構：開發者可以根據自己的需求擴展功能，不斷豐富生態。采用 Python-Use 范式，減少了 Token 消耗，大幅降低運行成本，企業和個人都用得起。

• 支持本地部署和私有化運行：金融、醫療等對數據安全要求高的行業很適用，數據不經過外部服務器，核心信息更安全保密，完全滿足內網使用要求。支持 Windows 和 Mac 系統，滿足不同用戶需求。

• 操作簡單：雖然以 Python 為核心，但對普通用戶很友好，不用懂 Python 編程知識。代碼生成和執行過程對用戶隱藏，最終給的是清晰可用的結果，不是難懂的代碼。

• 多模型適配與跨平臺部署：AiPyApp支持主流大模型 API 接入，也兼容本地模型部署方案，平衡了計算性能和成本。提供 Windows、MacOS 系統安裝包，降低了使用門檻。

• 開放擴展接口：支持 MCP，能添加三方 MCPServer，也可以自定義 API 調用（包括本地私有接口），通過 API Calling 功能和企業現有業務系統無縫集成。

AiPyApp使用場景

• 數據分析：不懂 SQL 也沒關系，上傳數據文件，輸入清楚的需求，AiPyApp就能自動分析并輸出結果。

• 圖像生成：就算沒有繪畫基礎，輸入詳細需求，就能生成各種風格和需求的圖片。

• 文件處理：比如快速查驗發票，提高效率。

• 視頻剪輯：能協助完成一些基礎視頻剪輯工作。

• ppt 生成：可以生成 PPT 智能體，幫用戶快速做 PPT。

• 企業信息研判：為企業用戶提供信息研判等智能服務。

• 控制本地應用：比如控制微信給好友發消息。

AiPyApp使用方法

• 下載安裝：到 AiPyApp官網 www.AiPyApp.com下載最新版客戶端。

• 注冊登錄：注冊登錄時可以填邀請碼，比如用邀請碼“mZH8”，能獲得 3500000 Tokens 獎勵。

• 輸入需求：在客戶端輸入需求，AiPyApp會自動生成代碼并執行任務。

• 安裝智能體：如果需要特定功能（比如圖像生成），可以在智能體集市里找到對應智能體點擊安裝。

AiPyApp與AutoGPT、Dify、Manus相比如何

• 和 AutoGPT 相比：AutoGPT 要預設大量工具，配置復雜，AiPyApp通過動態生成代碼，使用流程更簡單，適合快速上手。

• 和 Dify 相比：Dify 更偏向低代碼平臺，適合開發 AI 應用，但對普通用戶沒那么友好，AiPyApp的自然語言交互更直觀。

• 和 Manus 相比：Manus 功能強但依賴云端，而且是閉源的。AiPyApp本地化運行且開源，在安全性和靈活性上更有優勢。

常見問題

問：AiPyApp是新大模型嗎？

答：不是，它是基于大模型的應用產品，通過調用大模型 API 實現任務理解、規劃和執行。

問：AiPyApp支持本地大模型嗎？

答：支持，目前可以調用 Ollama、LMStudio 的本地大模型 API。

問：為什么選 Python 作為開發語言？

答：之前試過 AiJava（太龐大笨重）、AILua（生態弱），Python 生態強、適配范圍廣（能控制數據、電腦、網絡、物聯網等），所以選了 Python。

問：AiPyApp的“Python Use 新范式”是什么，和傳統 AI Agent 范式比有什么優勢？

答：“Python Use 新范式”是“讓 AI 用 Python，讓 Python 用 AI”的模式。大模型先理解用戶任務并拆分，再通過“API Calling + Packages Calling”自動編碼和執行 Python 代碼，同時通過反饋機制不斷完善，最終實現 AI 和環境交互完成任務。核心優勢是打破傳統 AI Agent 依賴大量 Agents 開發部署的局限，提出“真正的通用 AI Agent 是 NO Agents（No Agents， Code is Agent）”，不用額外開發和部署 Agents，降低了使用門檻，減少了 Token 消耗，還支持本地部署保障數據安全。

問：AiPyApp的處理敏感數據，比如企業采購合同、醫院檢查單時，數據安全怎么保障？

答：核心保障是“本地部署 + 本地數據處理”。用戶可以把 AiPyApp部署在本地服務器或電腦上，處理敏感數據（比如合同文件、檢查單照片）時，所有操作（文件讀取、分析、結果生成）都在本地完成，不用上傳到云端。同時支持本地私有 API 調用（在配置文件里填 API 說明和地址），避免敏感信息外泄，雙重保障數據不被第三方獲取，解決了傳統云端 AI 處理敏感數據的泄露風險。

問：不同操作系統的普通用戶，從零開始用 AiPyApp最簡單的操作流程是什么，要注意什么版本問題？

答：操作流程和版本注意事項如下：

• Windows 用戶：①下載“Windows 一鍵運行版（v0.1.28）”；②解壓壓縮包直接運行（自帶運行環境，不用裝 Python）；③要升級的話，運行解壓包里的 update.bat 文件。

• macOS 用戶：①系統版本要是“macOS 12.7.6 及以上”；②下載“macOS 一鍵安裝版（v0.1.27）”；③安裝后直接用（自帶運行環境）。

• Linux 用戶：①本地 Python 版本要 3.9 及以上；②打開命令行，執行 pip install aipyapp 完成安裝；③安裝后直接調用命令啟動。

• 版本注意：macOS 用戶系統必須在“macOS 12.7.6 及以上”，不然一鍵安裝版用不了；Linux 和命令行安裝用戶要保證 Python 3.9 及以上，低于這個版本會安裝失敗。

AiPyApp Github項目地址：https://github.com/knownsec/aipyapp

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AiPyApp官網入口網址

https://www.aipyaipy.com/

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