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WPS接入DeepSeek，秒變辦公神器！

WPS 大家經常用來日常寫作，雖然本身提供了AI功能，但可惜需要會員，本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek，讓WPS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址：http:/...
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AI賺錢副業~AI生成影視解說，半個月漲粉變現3.5W+！

這兩年大家都在感嘆生活不易，然而我想說的是，機會還是有的，但問題不在于有沒有，而在于你是否能夠認準機會，然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人，發現...

LLM實踐系列-詳談Tokenizer訓練細節

今天給大家帶來知乎@真中合歡的一篇文章，《LLM實踐--Tokenizer訓練》。 知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/739078635 經過了數據收集、篩選、去重，馬上就...
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NeurIPS 2024 | 大模型的詞表大小，同樣適用于Scaling Law

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容，覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室，有效促進了學術...
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GPT-4o不會數r，被外國小哥原地逼瘋！ 谷歌論文揭秘Transformer「數不到n」

新智元報道編輯：Aeneas 好困 【新智元導讀】提示工程師Riley Goodside小哥，依然在用「Strawberry里有幾個r」折磨大模型們，GPT-4o在無限次PUA后，已經被原...
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LLama+Mistral+…+Yi=? 免訓練異構大模型集成學習框架DeePEn來了

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容，覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室，有效促進了學術...
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AI讀論文新神器：多欄密集文字、中英圖文混排文檔都能讀的多模態大模型Fox｜曠視

Fox團隊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI雖然多模態大模型都能挑西瓜了，但理解復雜文檔方面還是差點意思。 面對文字密集、多欄混排等文檔時往往力不從心，區域級...
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單模型斬獲「蛋白質突變預測」榜一！西湖大學提出基于結構詞表方法 | ICLR 2024 Spotlight

新智元報道編輯：LRS 【新智元導讀】Saprot在proteingym蛋白質突變預測任務公開基準榜（由牛津大學計算機與哈佛醫學院設立）排名第一。相比，其他排名靠前的...
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4000萬蛋白結構訓練，西湖大學開發基于結構詞表的蛋白質通用大模型，已開源

將ScienceAI設為星標 第一時間掌握 新鮮的AI for Science資訊編輯 |ScienceAI 蛋白質結構相比于序列往往被認為更加具有信息量，因為其直接決定了蛋白質的功能...
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年輕人的第一個多模態大模型：1080Ti輕松運行，已開源在線可玩

Vary-toy團隊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI一款名為Vary-toy的“年輕人的第一個多模態大模型”來了！ 模型大小不到2B，消費級顯卡可訓練，GTX1080ti 8G的老顯卡...
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OCR終結了？曠視提出支持文檔級OCR的多模態大模型，支持中英文，已開源！

國科大&曠視團隊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI想將一份文檔圖片轉換成Markdown格式？ 以往這一任務需要文本識別、布局檢測和排序、公式表格處理、文本清洗...
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詞表的選擇如何影響語言模型訓練？這可能是目前見過最好的詞表選擇研究

機器之心報道編輯：趙陽本文初步探討了不同類型的詞表對語言模型訓練所產生的影響，研究者使用了 12 個小型的語言模型及 4 個中型的語言模型作為實驗對象，并...
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中文LLaMA-2刷榜，開源可商用！千元預算，訓練半天，效果媲美主流大模型

新智元報道編輯：好困 桃子【新智元導讀】最強中文版LLaMA-2來了！15小時訓練，僅需數千元算力，性能碾壓同級中文漢化模型，開源可商用。LLaMA-2相較于LLaMA-...
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15小時、幾千元訓完中文版LLaMA2！低成本方案全面開源，包含代碼權重，支持商用

明敏 發自 凹非寺量子位 公眾號 | QbitAI訓練大模型，幾千塊就能實現了！現在，15小時、幾千塊錢、85億 token數據，即可訓出中文LLaMA2。綜合性能達到開源社...
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千元預算半天訓練，效果媲美主流大模型，開源可商用中文LLaMA-2

機器之心發布機器之心編輯部LLaMA-2 相較于 LLaMA-1，引入了更多且高質量的語料，實現了顯著的性能提升，全面允許商用，進一步激發了開源社區的繁榮，拓展了...
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