WPS 大家經(jīng)常用來日常寫作，雖然本身提供了AI功能，但可惜需要會員，本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek，讓W(xué)PS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址：http:/...

這兩年大家都在感嘆生活不易，然而我想說的是，機會還是有的，但問題不在于有沒有，而在于你是否能夠認(rèn)準(zhǔn)機會，然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人，發(fā)現(xiàn)...

新智元報道編輯：alan 【新智元導(dǎo)讀】近日，來自谷歌DeepMind的研究人員提出了Michelangelo，「用米開朗基羅的觀點」來測量任意上下文長度的基礎(chǔ)模型性能。米...

昨天，號稱當(dāng)前最強、最高效的長上下文模型——Jamba 1.5 系列發(fā)布。 Jamba 是第一個基于 Mamba 架構(gòu)的生產(chǎn)級模型。Mamba 是由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和普林斯頓大學(xué)的...

機器之心報道 編輯：杜偉、陳陳現(xiàn)在，長上下文視覺語言模型（VLM）有了新的全棧解決方案 ——LongVILA，它集系統(tǒng)、模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)集開發(fā)于一體。現(xiàn)階段，將模型...

LooGLE團隊 投稿自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI在長文本理解能力這塊，竟然沒有一個大模型及格！ 北大聯(lián)合北京通用人工智能研究院提出了一個新基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集：...

夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | Richard在 Llama-3.1 模型發(fā)布之前，開源模型與閉源模型的性能之間一直存在較大的差距，尤其是在長上下文理解能力上。 大模型的上下...

AIxiv專欄是機器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容，覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室，有效促進了學(xué)術(shù)...

機器之心報道 編輯：張倩長上下文大模型幫助機器人理解世界。最近，谷歌 DeepMind 突然開始炫起了機器人。這個機器人可以輕松聽從人類指令、進行視覺導(dǎo)覽，用...

作者 | 趙明華 近日，斯坦福、UCSD、UC 伯克利和 Meta 的研究人員提出了一種全新架構(gòu)，用機器學(xué)習(xí)模型取代 RNN 的隱藏狀態(tài)。 圖 1 所有序列建模層都可以表示...

機器之心報道 編輯：張倩、陳萍微軟的這項研究讓開發(fā)者可以在單卡機器上以 10 倍的速度處理超過 1M 的輸入文本。大型語言模型 (LLM) 已進入長上下文處理時代...

夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | Axe_越過猶不及——《論語·先進》 大學(xué)考試時，有些老師允許帶備cheet sheet（忘紙條）,上面記著關(guān)鍵公式和定義,幫助我們快速作答提高...

夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | Richard當(dāng)今人工智能領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場靜默的革命。隨著大語言模型(LLM)的快速發(fā)展，它們不僅能夠處理更長的上下文，還展現(xiàn)出驚人的...

劉子煜 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI大模型對話能更接近現(xiàn)實了！ 不僅可以最多輸入20張圖像，還能支持多達27輪對話。可處理文本+圖像tokens最多18k。 這就是最...

西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI無情戳穿“長上下文”大模型的虛標(biāo)現(xiàn)象—— 英偉達新研究發(fā)現(xiàn)，包括GPT-4在內(nèi)的10個大模型，生成達到128k甚至1M上下文長...

新智元報道編輯：喬楊 好困 【新智元導(dǎo)讀】就在剛剛，法國AI初創(chuàng)公司Mistral發(fā)布了自家首款代碼生成模型Codestral。不僅支持32K長上下文窗口以及80多種編程語...

新智元報道編輯：alan 【新智元導(dǎo)讀】近日，西交微軟北大聯(lián)合提出信息密集型訓(xùn)練大法，使用純數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式，矯正LLM訓(xùn)練過程產(chǎn)生的偏見，在一定程度上治療...