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大模型提示學習樣本量有玄機,自適應調節方法好
夕小瑤科技說 原創作者 | 芒果 引言:探索文本分類中的個性化示例數量在自然語言處理(NLP)領域,預測模型已經從零開始訓練演變為使用標記數據對預訓練模型...
今日arXiv最熱NLP大模型論文:大模型提示學習樣本量有玄機,自適應調節方法好
夕小瑤科技說 原創作者 | 芒果 引言:探索文本分類中的個性化示例數量在自然語言處理(NLP)領域,預測模型已經從零開始訓練演變為使用標記數據對預訓練模型...
小模型增強可超GPT-4?北航 && 人大 | 提出大模型ICL增強范式,模型越小收益越高!
引言:上下文學習(In-context Learning,ICL)技術是提高模型在自然語言處理任務上表現的高效提示技術,因而眾多研究在這個方向上提出各種方法,但大多數都...
Midjourney文本渲染新升級,與DALL·E 3拼,看看誰更強
機器之心報道 編輯:大盤雞文字渲染哪家強,今天你來做裁判。如果文生圖中也有「敬業」代表,那 Midjourney 絕對能夠提名。從發布開始,每次更新都給我們不一...
這是 GPT-4 變笨的新解釋
文章來源:機器之心 編輯:蛋醬 自發布以來,曾被認為是世界上最強大的 GPT-4 也經歷了多場「信任危機」。 如果說今年早些時候那次「間歇式降智」與 OpenAI ...
GPT-4變笨!回答新問題性能太差,想保持水準只能不斷訓練新模型
新智元報道編輯:潤 【新智元導讀】最近由UCSC的研究人員發表論文,證明大模型的零樣本或者少樣本能力,幾乎都是來源于對于訓練數據的記憶。昨天,一篇系統性...
這是GPT-4變笨的新解釋
機器之心報道 編輯:蛋醬變笨的本質是知識沒進腦子。 自發布以來,曾被認為是世界上最強大的 GPT-4 也經歷了多場「信任危機」。 如果說今年早些時候那次「間...
ChatGPT變笨新解釋:世界被AI改變,與訓練時不同了
夢晨 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI對于ChatGPT變笨原因,學術界又有了一種新解釋。 加州大學圣克魯茲分校一項研究指出: 在訓練數據截止之前的任務上,...
Plotly,一個超強的Python可視化庫!
大數據文摘受權轉載自法納斯特 數據可視化是數據分析和探索的一個重要方面,它有助于深入了解數據集中的潛在模式、趨勢和關系。 Plotly則是一個功能強大且多...
拳打Pika腳踢Gen-2!斯坦福李飛飛聯合谷歌,AI文生視頻大模型炸圈
文生視頻工具扎堆爆發,視頻的GPT時刻來了?作者|李水青編輯|漠影AI文生視頻賽道正呈現出爆發之勢!繼本月AI文生視頻工具Pika 1.0爆火出圈、Gen-2效果大升級...
蘋果為自家芯片打造開源框架MLX,實現Llama 7B并在M2 Ultra上運行
機器之心報道編輯:杜偉、小舟蘋果的這個新框架 MLX 不僅擁有 PyTorch 風格的 API,還為開發者提供了很多經典示例(比如 Llama、LoRa、Stable Diffusion 和 W...
大模型免微調解鎖對話能力,RLHF沒必要了!一作上交大校友:節省大量成本和時間
夢晨 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI要搞大模型AI助手,像ChatGPT一樣對齊微調已經是行業標準做法,通常分為SFT+RLHF兩步走。來自艾倫研究所的新研究卻發...
微軟僅憑「提示工程」讓GPT-4成醫學專家!超過一眾高度微調模型,專業測試準確率首次超90%
西風 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI微軟最新研究再次證明了提示工程的威力——無需額外微調,無需專家策劃,僅憑提示,GPT-4就能化身“專家”。使用他們提出...
任意文本、視覺、音頻混合生成,多模態有了強大的基礎引擎CoDi-2
機器之心報道編輯:杜偉、大盤雞研究者表示,CoDi-2 標志著在開發全面的多模態基礎模型領域取得了重大突破。今年 5 月,北卡羅來納大學教堂山分校、微軟提出...
開源語言大模型演進史:向LLaMA 2看齊
本文是開源 LLM 發展史系列文章的第三部分。此前,第一部分《》回顧了創建開源 LLM 的最初嘗試。第二部分《》研究了目前可用的最受歡迎的開源基礎模型(即已...
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