標(biāo)簽：文本生成

ImageRAG 是基于檢索增強(qiáng)生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）的圖像生成技術(shù)，通過(guò)動(dòng)態(tài)檢索相關(guān)圖像來(lái)提升文本到圖像（T2I）模型生成罕見(jiàn)或未見(jiàn)概念...

KTransformers是清華大學(xué)KVCache.AI團(tuán)隊(duì)聯(lián)合趨境科技推出的開(kāi)源項(xiàng)目，能優(yōu)化大語(yǔ)言模型的推理性能，降低硬件門檻。KTransformers基于GPU/CPU異構(gòu)計(jì)算策略，用...

TIGER（Time-frequency Interleaved Gain Extraction and Reconstruction Network）是清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出的輕量級(jí)語(yǔ)音分離模型，通過(guò)時(shí)頻交叉建模策略，結(jié)...

通古大模型是華南理工大學(xué)深度學(xué)習(xí)與視覺(jué)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室（SCUT-DLVCLab）推出的專注于古籍文言文處理的人工智能語(yǔ)言模型?；诎俅?-7B-Base進(jìn)行增量預(yù)訓(xùn)練，使用...

RWKV-7-2.9B模型（RWKV-7-World-2.9B-V3） 是RWKV 基金推出的先進(jìn) RNN 大語(yǔ)言模型。基于 RWKV World V3 數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，具有 29 億參數(shù)，支持世界所有語(yǔ)言。模型...

MAETok（Masked Autoencoders Tokenizer）是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、香港大學(xué)、北京大學(xué)等機(jī)構(gòu)推出的用在擴(kuò)散模型的新型圖像標(biāo)記化方法。MAETok基于掩碼建模（Mask M...

ChatGPT Tasks是OpenAI推出的新功能，屬于OpenAI Agent的初步形態(tài)。ChatGPT Tasks賦予ChatGPT執(zhí)行力，用戶能在ChatGPT聊天界面的“4o與計(jì)劃任務(wù)”模式中，用自...

Monoxer Junior 是面向小學(xué)新生的AI家庭學(xué)習(xí)應(yīng)用，日本公司Monoxer開(kāi)發(fā)?；贏I技術(shù)根據(jù)兒童的學(xué)習(xí)水平和記憶狀態(tài)智能出題，提供假名、漢字等豐富學(xué)習(xí)內(nèi)容，...

Emotion-LLaMA是多模態(tài)情緒識(shí)別與推理模型，融合了音頻、視覺(jué)和文本輸入，通過(guò)特定情緒編碼器整合信息。模型基于修改版LLaMA，經(jīng)指令調(diào)整以提升情感識(shí)別能力...

MiniRAG是香港大學(xué)推出的新型檢索增強(qiáng)型生成（RAG）系統(tǒng)，專為在資源受限的場(chǎng)景下高效部署小型語(yǔ)言模型（SLMs）設(shè)計(jì)。MiniRAG基于兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)：...

豆包向量化API是由字節(jié)跳動(dòng)研發(fā)的語(yǔ)義向量化模型，名為Doubao-embedding，主要面向向量檢索的使用場(chǎng)景，支持中、英雙語(yǔ)，能處理最長(zhǎng)4K的上下文長(zhǎng)度。

KAG（Knowledge Augmented Generation）是螞蟻集團(tuán)推出的專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)框架，基于知識(shí)增強(qiáng)提升大型語(yǔ)言模型（LLMs）在特定領(lǐng)域的問(wèn)答性能，為垂直領(lǐng)域的知...

字狐AIPPT是AI PPT制作工具，基于自然語(yǔ)言處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)AI技術(shù)，提升辦公和學(xué)習(xí)效率。核心功能包括AI一鍵生成PPT，用戶只需輸入主題或?qū)胛募?，可生成?..

Scribenote是為獸醫(yī)設(shè)計(jì)的AI記錄助手，基于自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，基于捕捉音頻并轉(zhuǎn)錄成易于閱讀的筆記，包括SOAP格式的筆記、附件和客戶溝通。Scriben...

LLM2LLM是創(chuàng)新的迭代數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略，旨在提升大型語(yǔ)言模型（LLM）在數(shù)據(jù)稀缺情況下的性能。方法通過(guò)基于一個(gè)強(qiáng)大的教師模型來(lái)生成合成數(shù)據(jù)，增強(qiáng)學(xué)生模型的訓(xùn)...