1.3>7？微軟新模型“以小博大”戰(zhàn)勝Llama2，網(wǎng)友：用Benchmark訓(xùn)練的吧？

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關(guān)鍵字：模型,微軟,數(shù)據(jù),參數(shù),成績

文章來源：量子位

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內(nèi)容摘要：克雷西 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI一個(gè)參數(shù)量只有1.3B的大模型，為何引發(fā)了全網(wǎng)熱議？原來雖然參數(shù)量不大，但效果已經(jīng)超過了擁有7B參數(shù)的Llama2。這個(gè)“四兩撥千斤”的模型，是來自微軟最新的研究成果，核心在于只使用少量高質(zhì)數(shù)據(jù)。微軟這次發(fā)布的開源模型叫phi-1.5，在只支持代碼的1.0版本之上加入了一般場景對話。與一眾卷參數(shù)量的模型相比，phi可以說是“劍走偏鋒”，力求把“大…

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關(guān)注科技行業(yè)新突破