機器學習可以更好地進行量子糾錯

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：機器學習可以更好地進行量子糾錯

關鍵字：量子,玻色子,錯誤,復雜性,機器

文章來源：人工智能學家

內容字數：3846字

內容摘要：將 ScienceAI設為星標第一時間掌握新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 白菜葉自主量子糾錯（AQEC）通過設計耗散來保護邏輯量子位，從而避免頻繁、容易出錯的測量反饋循環的必要性。玻色碼空間（其中單光子丟失代表了主要的錯誤來源）由于其靈活性和可控性而成為 AQEC 的重要候選者。雖然現有的文獻已經證明了具有玻色碼空間的 AQEC 原則上的可行性，但這些方案通常基于 Knill-…

原文鏈接：點此閱讀原文：機器學習可以更好地進行量子糾錯

聯系作者

文章來源：人工智能學家

作者微信：AItists

作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構