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原標題：MIT最新研究：多個AI協作有助提高大模型推理能力和準確性

關鍵字：模型,報告,語言,麻省理工學院,智能

文章來源：人工智能學家

內容字數：4193字

內容摘要：來源：澎湃新聞作者：邵文麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）研究團隊發現，多個語言模型協同工作勝過單一模型，多個AI協作有助于提高大型語言模型的推理能力和事實準確性。·每個語言模型都生成對給定問題的回答，然后整合來自其他代理的反饋，以更新自己的回應。最終，多個模型的解決方案通過投票達成一致的最終輸出。這一過程有點像小組討論。一種新穎的方法允許多種語言模型進行協作，經過多輪辯論，最終…

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