6.7k Star量的vLLM出論文了，讓每個人都能輕松快速低成本地部署LLM服務

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：6.7k Star量的vLLM出論文了，讓每個人都能輕松快速低成本地部署LLM服務

關鍵字：緩存,內存,序列,注意力,模型

文章來源：機器之心

內容字數：12462字

內容摘要：機器之心專欄編輯：Panda利用操作系統的虛擬內存管理方法來提升LLM推理吞吐量。今年六月，來自加州大學伯克利分校等機構的一個研究團隊開源了（目前已有 6700 多個 star），其使用了一種新設計的注意力算法 PagedAttention，可讓服務提供商輕松、快速且低成本地發布 LLM 服務。在當時的博客文章中，該團隊宣稱 vLLM 能實現比 HuggingFace Transformers 高…

原文鏈接：點此閱讀原文：6.7k Star量的vLLM出論文了，讓每個人都能輕松快速低成本地部署LLM服務

聯系作者

文章來源：機器之心

作者微信：almosthuman2014

作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺