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6.7k Star量的vLLM出論文了，讓每個人都能輕松快速低成本地部署LLM服務

AIGC動態2年前 (2023)發布 機器之心
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6.7k Star量的vLLM出論文了，讓每個人都能輕松快速低成本地部署LLM服務

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原標題：6.7k Star量的vLLM出論文了，讓每個人都能輕松快速低成本地部署LLM服務

關鍵字：緩存,內存,序列,注意力,模型

文章來源：機器之心

內容字數：12462字

內容摘要：機器之心專欄編輯：Panda利用操作系統的虛擬內存管理方法來提升LLM推理吞吐量。今年六月，來自加州大學伯克利分校等機構的一個研究團隊開源了（目前已有 6700 多個 star），其使用了一種新設計的注意力算法 PagedAttention，可讓服務提供商輕松、快速且低成本地發布 LLM 服務。在當時的博客文章中，該團隊宣稱 vLLM 能實現比 HuggingFace Transformers 高…

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