NeurIPS 2023 | 擴散模型解決多任務強化學習問題

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原標題：NeurIPS 2023 | 擴散模型解決多任務強化學習問題

關鍵字：數(shù)據(jù),任務,報告,模型,建模

文章來源：人工智能學家

內(nèi)容字數(shù)：4993字

內(nèi)容摘要：來源：PaperWeekly作者：何浩然單位：上海AI Lab 上海交大APEX實驗室研究方向：Embodied AI、強化學習擴散模型（diffusion model）在 CV 領域甚至 NLP 領域都已經(jīng)有了令人印象深刻的表現(xiàn)。最近的一些工作開始將 diffusion model 用于強化學習（RL）中來解決序列決策問題，它們主要利用 diffusion model 來建模分布復雜的軌跡或提高…

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