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        復(fù)旦大學(xué)團(tuán)隊(duì)發(fā)布中文智慧法律系統(tǒng)DISC-LawLLM,構(gòu)建司法評(píng)測(cè)基準(zhǔn),開(kāi)源30萬(wàn)微調(diào)數(shù)據(jù)

        復(fù)旦大學(xué)團(tuán)隊(duì)發(fā)布中文智慧法律系統(tǒng)DISC-LawLLM,構(gòu)建司法評(píng)測(cè)基準(zhǔn),開(kāi)源30萬(wàn)微調(diào)數(shù)據(jù)

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        原標(biāo)題:復(fù)旦大學(xué)團(tuán)隊(duì)發(fā)布中文智慧法律系統(tǒng)DISC-LawLLM,構(gòu)建司法評(píng)測(cè)基準(zhǔn),開(kāi)源30萬(wàn)微調(diào)數(shù)據(jù)

        關(guān)鍵字:法律,報(bào)告,模型,數(shù)據(jù),司法

        文章來(lái)源:機(jī)器之心

        內(nèi)容字?jǐn)?shù):7586字

        內(nèi)容摘要:機(jī)器之心專欄作者:FudanDISC隨著智慧司法的興起,智能化方法驅(qū)動(dòng)的智能法律系統(tǒng)有望惠及不同群體。例如,為法律專業(yè)人員減輕文書(shū)工作,為普通民眾提供法律咨詢服務(wù),為法學(xué)學(xué)生提供學(xué)習(xí)和考試輔導(dǎo)。由于法律知識(shí)的獨(dú)特性和司法任務(wù)的多樣性,此前的智慧司法研究方面主要著眼于為特定任務(wù)設(shè)計(jì)自動(dòng)化算法,難以滿足對(duì)司法領(lǐng)域提供支撐的需求,離應(yīng)用落地有不小的距離。而大型語(yǔ)言模型(LLMs)在不同的傳統(tǒng)任務(wù)上…

        原文鏈接:點(diǎn)此閱讀原文:復(fù)旦大學(xué)團(tuán)隊(duì)發(fā)布中文智慧法律系統(tǒng)DISC-LawLLM,構(gòu)建司法評(píng)測(cè)基準(zhǔn),開(kāi)源30萬(wàn)微調(diào)數(shù)據(jù)

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        文章來(lái)源:機(jī)器之心

        作者微信:almosthuman2014

        作者簡(jiǎn)介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)

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