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背誦不等于理解，深度解析大模型背后的知識儲存與提取

AIGC動態2年前 (2023)發布 機器之心
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背誦不等于理解，深度解析大模型背后的知識儲存與提取

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原標題：背誦不等于理解，深度解析大模型背后的知識儲存與提取

關鍵字：模型,知識,數據,傳記,探針

文章來源：機器之心

內容字數：7483字

內容摘要：機器之心專欄機器之心編輯部自然語言模型的背誦 (memorization) 并不等于理解。即使模型能完整記住所有數據，也可能無法通過微調 (finetune) 提取這些知識，無法回答簡單的問題。隨著模型規模的增大，人們開始探索大模型是如何掌握大量知識的。一種觀點認為這歸功于 “無損壓縮”，即模型通過大量訓練，記憶更多內容以提高預測精度。但 “無損壓縮” 真的能讓大模型理解這些知識嗎？朱澤園 (Me…

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