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        最多400萬token上下文、推理提速22倍,StreamingLLM火了,已獲GitHub 2.5K星

        AIGC動態2年前 (2023)發布 機器之心
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        最多400萬token上下文、推理提速22倍,StreamingLLM火了,已獲GitHub 2.5K星

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        原標題:最多400萬token上下文、推理提速22倍,StreamingLLM火了,已獲GitHub 2.5K星

        關鍵字:注意力,報告,模型,窗口,研究者

        文章來源:機器之心

        內容字數:5205字

        內容摘要:機器之心報道編輯:蛋醬如果你體驗過與任何一款對話式 AI 機器人的交流,你一定能想起某些極具「挫敗感」的時刻。比如,你在前一天的對話中講述過的要點,被 AI 忘得干干凈凈……這是因為當前的多數 LLM 只能記住有限的上下文,就像為考試而臨時抱佛腳的學生,稍加盤問就會「露出馬腳」。想象一下,如果 AI 助手在中能夠根據上下文參考幾周或幾個月前的對話,或者,你可以要求 AI 助手總結長達數千頁的報…

        原文鏈接:點此閱讀原文:最多400萬token上下文、推理提速22倍,StreamingLLM火了,已獲GitHub 2.5K星

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        文章來源:機器之心

        作者微信:almosthuman2014

        作者簡介:專業的人工智能媒體和產業服務平臺

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