Astronomaly:利用 CNN 和主動(dòng)學(xué)習(xí)識(shí)別 400 萬(wàn)張星系圖像中的異常
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原標(biāo)題:Astronomaly:利用 CNN 和主動(dòng)學(xué)習(xí)識(shí)別 400 萬(wàn)張星系圖像中的異常
關(guān)鍵字:算法,圖像,數(shù)據(jù),星系,騰訊
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內(nèi)容摘要:點(diǎn)擊上方藍(lán)字,關(guān)注我們!By 超神經(jīng)星系中的異常現(xiàn)象是我們了解宇宙的關(guān)鍵。然而,隨著天文觀測(cè)技術(shù)的發(fā)展,天文數(shù)據(jù)正以指數(shù)級(jí)別增長(zhǎng),超出了天文工作者的分析能力。盡管志愿者可以在線上參與對(duì)天文數(shù)據(jù)的處理,但他們只能進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的分類,還可能會(huì)遺漏一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)。為此,研究者基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)開發(fā)了 Astronomaly 算法。近日,西開普大學(xué)的研究人員首次將 Astronomaly 用于大規(guī)…
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