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原標(biāo)題：Hugging Face 大語言模型優(yōu)化技術(shù)

關(guān)鍵字：模型,算法,語言,標(biāo)記,上下文

文章來源：AI前線

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：3333字

內(nèi)容摘要：作者 | Sergio De Simone 譯者 | 明知山 策劃 | 丁曉昀 大語言模型的生產(chǎn)部署存在兩個(gè)主要的挑戰(zhàn)，一個(gè)是需要大量的參數(shù)，一個(gè)是需要處理非常長的用于表示上下文信息的輸入序列。Hugging Face 基于他們提供大模型服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)分享了一些克服這些障礙的技術(shù)。Patrick von Platen 在文中介紹的 Hugging Face 研究的三種技術(shù)是降低數(shù)值精度、使用一種叫作 …

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作者簡介：面向AI愛好者、開發(fā)者和科學(xué)家，提供AI領(lǐng)域技術(shù)資訊、一線業(yè)界實(shí)踐案例、搜羅整理業(yè)界技術(shù)分享干貨、AI論文解讀。每周一節(jié)技術(shù)分享公開課，助力你全面擁抱人工智能技術(shù)。