Effective Prompt: 編寫高質(zhì)量Prompt的14個(gè)有效方法

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原標(biāo)題：Effective Prompt: 編寫高質(zhì)量Prompt的14個(gè)有效方法

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文章來源：夕小瑤科技說

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內(nèi)容摘要：夕小瑤科技說 分享來源 | 知乎@Maple小七、劉聰NLP今天給大家?guī)硪黄禘ffective Prompt: 編寫高質(zhì)量Prompt的14個(gè)有效方法》，來自知乎@Maple小七。提示工程（Prompt Engineering）是大模型時(shí)代下新興的文字藝術(shù)，熟練掌握提示工程的基本設(shè)計(jì)準(zhǔn)則，將有助于普通用戶與Prompt工程師撰寫出更優(yōu)質(zhì)的Prompt。在本文中，筆者總結(jié)了一些常見的Prompt…

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作者簡(jiǎn)介：更快的AI前沿，更深的行業(yè)洞見。聚集25萬AI應(yīng)用開發(fā)者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國(guó)外頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室和互聯(lián)網(wǎng)大廠，兼?zhèn)涿襟wsense與技術(shù)深度。