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原標(biāo)題：MiniGPT-4升級(jí)到MiniGPT-v2了，不用GPT-4照樣完成多模態(tài)任務(wù)

關(guān)鍵字：模型,任務(wù),語(yǔ)言,視覺(jué),本文

文章來(lái)源：機(jī)器之心

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內(nèi)容摘要：機(jī)器之心專(zhuān)欄機(jī)器之心編輯部MiniGPT-v2 將大語(yǔ)言模型作為視覺(jué)語(yǔ)言多任務(wù)學(xué)習(xí)的統(tǒng)一接口。幾個(gè)月前，來(lái)自 KAUST（沙特阿卜杜拉科技大學(xué)）的幾位研究者提出了一個(gè)名為 的項(xiàng)目，它能提供類(lèi)似 GPT-4 的圖像理解與對(duì)話能力。例如 MiniGPT-4 能夠回答下圖現(xiàn)的景象：「圖片描述的是生長(zhǎng)在冰凍湖上的一株仙人掌。仙人掌周?chē)芯薮蟮谋Вh(yuǎn)處還有白雪皚皚的山峰……」假如你接著詢(xún)問(wèn)這種景象…

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