爆火！超越ChatGPT和Llama2，新一代檢索增強方法Self-RAG來了

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原標題：爆火！超越ChatGPT和Llama2，新一代檢索增強方法Self-RAG來了

關(guān)鍵字：令牌,模型,批評,段落,任務

文章來源：夕小瑤科技說

內(nèi)容字數(shù)：2992字

內(nèi)容摘要：夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | ZenMoore前言大型語言模型（LLMs）具有出色的能力，但由于完全依賴其內(nèi)部的參數(shù)化知識，它們經(jīng)常產(chǎn)生包含事實錯誤的回答，尤其在長尾知識中。為了解決這一問題，之前的研究人員提出了檢索增強生成（RAG），它通過檢索相關(guān)知識來增強LMs的效果，尤其在需要大量知識的任務，如問答中，表現(xiàn)出色。但RAG也有其局限性，例如不加選擇地進行檢索和只整合固定數(shù)量的段落，可能導致生成的…

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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業(yè)洞見。聚集25萬AI應用開發(fā)者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯(lián)網(wǎng)大廠，兼?zhèn)涿襟wsense與技術(shù)深度。