讓大模型看圖比打字管用！NeurIPS 2023新研究提出多模態查詢方法，準確率提升7.8%

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原標題：讓大模型看圖比打字管用！NeurIPS 2023新研究提出多模態查詢方法，準確率提升7.8%

關鍵字：文本,模型,目標,知乎,視覺

文章來源：量子位

內容字數：6742字

內容摘要：轉載自 沁園夏量子位 | 公眾號 QbitAI大模型“識圖”能力都這么強了，為啥還老找錯東西？例如，把長得不太像的蝙蝠和拍子搞混，又或是認不出一些數據集中的稀有魚類……這是因為，我們讓大模型“找東西”時，往往輸入的是文本。如果描述有歧義或太偏門，像是“bat”（蝙蝠還是拍子？）或“魔鳉”（Cyprinodon diabolis），AI就會大為困惑。這就導致用大模型做目標檢測、尤其是開放世界（未知場…

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破